plt创建子图有几种方式

在Python的matplotlib库中，创建子图主要有以下几种方式：

1. **直接嵌套**：这是最直观的方式，你可以在一个figure对象下直接添加多个子图。例如：

   fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

这将创建一个2x2的网格布局。

2. **使用add_subplot()**：这个函数允许你在现有图形上添加新的子图。它接受类似`(row, col, index)`这样的索引，其中`index`是从左到右、从上到下的顺序编号。

   fig.add_subplot(2, 2, 1)  # 添加第一个子图

3. **一次性创建所有子图**：如果你知道你需要多少子图，可以一次性创建整个网格。这通常用于固定大小的布局。

   fig, axs = plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.9, wspace=0.5, hspace=0.5)
   axs = axs.reshape((3, 4))  # 根据需要调整axs数组

4. **使用GridSpec**：更高级的布局控制，GridSpec提供了一种自定义网格的方式来创建子图。

   from mpl_toolkits.axes_grid1 import GridSpec
   gs = GridSpec(2, 3)
   ax1, ax2, ax3, ax4, ax5, ax6 = [fig.add_subplot(gs[i]) for i in range(6)]

每种方式都有其适用的场景，你可以根据实际需求选择最合适的方法。