for 循环plt.subplot画图

你可以使用for循环结合plt.subplot来画图。有几种方法可以实现这个目标。

第一种方法是创建子图对象然后进行绘制。你可以使用plt.subplot来创建子图对象，然后在每个子图对象上进行绘制。例如，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
for i in range(1, 5):
    ax = plt.subplot(2, 2, i)
    ax.plot([1, 2, 3])

plt.show()

这个例子中，我们创建了一个包含2行2列的子图对象，然后使用for循环在每个子图对象上进行绘制。

第二种方法是同时创建figure和子图对象。你可以使用plt.subplots来同时创建figure和子图对象，并使用一个嵌套的for循环在每个子图对象上进行绘制。例如，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axes[i, j].plot([1, 2, 3])

plt.show()

这个例子中，我们使用plt.subplots创建了一个包含2行2列的子图对象，并使用嵌套的for循环在每个子图对象上进行绘制。

第三种方法是使用一个列表来存储子图对象，然后使用for循环在每个子图对象上进行绘制。例如，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3, 3)
axes_list = []
for i in range(axes.shape[0]):
    for j in range(axes.shape[1]):
        axes_list.append(axes[i, j])

for ax in axes_list:
    ax.plot([1, 2, 3])

plt.show()

这个例子中，我们使用plt.subplots创建了一个包含3行3列的子图对象，并使用一个列表来存储子图对象。然后，我们使用for循环在每个子图对象上进行绘制。

无论你选择哪种方法，都可以使用for循环结合plt.subplot来画图。希望这些例子对你有帮助！