typedef struct{\n\t//top指针指向栈顶 \n\tSElemType *top;\n\t//base指针指向栈底 \n\tSElemType *base;\n\t//顺序栈的大小 \n\tint stackSize;\n}SqStack;

typedef struct{
//top指针指向栈顶
SElemType *top;
//base指针指向栈底
SElemType *base;
//顺序栈的大小
int stackSize;
}SqStack;

这段代码定义了一个名为SqStack的结构体类型，它包含了以下几个成员变量：
1. top：指向栈顶的指针，用于表示当前栈顶元素的位置。
2. base：指向栈底的指针，用于表示栈底元素的位置。
3. stackSize：顺序栈的大小，表示该栈可以容纳的元素个数。

这个结构体类型可以用来实现一个顺序栈，顺序栈是一种基于数组实现的栈结构，它的特点是后进先出（LIFO）。

相关问题

#include <iostream> #define MAXSIZE 100 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 using namespace std; typedef struct {//符号栈 char* base; char* top; int stacksize; }SqStack1; int InitStack1(SqStack1& S) {//符号栈初始化 return OK; } int Push1(SqStack1& S, char e) {//符号栈入栈 return OK; } int Pop1(SqStack1& S) {//符号栈出栈 return OK; } char GetTop1(SqStack1 S) {//符号栈取栈顶元素 return ERROR; } typedef struct {//数字栈 double* base; double* top; int stacksize; }SqStack2; int InitStack2(SqStack2& S) {//数字栈初始化 return OK; } int Push2(SqStack2& S, double e) {//数字栈入栈 return OK; } int Pop2(SqStack2& S) {//数字栈出栈 return OK; } double GetTop2(SqStack2 S) {//数字栈取栈顶元素 return ERROR; } double Calculate(double a, char op, double b) {//算术表达式的求值 a在前，b在后 } char Precede(char a, char b) {//比较符号优先级 }

这段代码定义了两个栈，一个用于存储符号，一个用于存储数字。其中，符号栈使用了字符指针实现，数字栈使用了双精度浮点数指针实现。

具体实现过程需要补充完成各个函数的代码，包括符号栈和数字栈的初始化、入栈、出栈和取栈顶元素操作，以及算术表达式的求值和比较符号优先级的函数。

以下是代码的框架：

#include <iostream>
#define MAXSIZE 100
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
using namespace std;

typedef struct {//符号栈
    char* base;
    char* top;
    int stacksize;
}SqStack1;

int InitStack1(SqStack1& S) {//符号栈初始化
    return OK;
}

int Push1(SqStack1& S, char e) {//符号栈入栈
    return OK;
}

int Pop1(SqStack1& S) {//符号栈出栈
    return OK;
}

char GetTop1(SqStack1 S) {//符号栈取栈顶元素
    return ERROR;
}

typedef struct {//数字栈
    double* base;
    double* top;
    int  stacksize;
}SqStack2;

int InitStack2(SqStack2& S) {//数字栈初始化
    return OK;
}

int Push2(SqStack2& S, double e) {//数字栈入栈
    return OK;
}

int Pop2(SqStack2& S) {//数字栈出栈
    return OK;
}

double GetTop2(SqStack2 S) {//数字栈取栈顶元素
    return ERROR;
}

double Calculate(double a, char op, double b) {//算术表达式的求值
    //a在前，b在后
}

char Precede(char a, char b) {//比较符号优先级
}

int main() {
    SqStack1 optr;
    SqStack2 opnd;
    InitStack1(optr); //初始化符号栈
    InitStack2(opnd); //初始化数字栈
    //读入中缀表达式
    //转换为后缀表达式
    //遍历后缀表达式求值
    return 0;
}

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域：指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域：指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base，空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组，初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法，创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边，头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

您的问题是如何实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程，对吗？那么我来讲一下基于邻接表的非递归实现深度优先遍历的算法实现。

算法思路：

1. 创建一个栈S，将起始顶点v入栈，并将其标记为已访问。
2. 当栈S非空时，执行以下操作：
1. 取出栈顶元素v，输出v。
2. 遍历v的所有未被访问的邻接点，将其标记为已访问并入栈。
3. 重复步骤2，直到栈S为空。

算法实现：

void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G
ArcNode *p;
Push(S,v); //将v入栈
visited[v]=true; //标记v为已访问
while(!StackEmpty(S)) //栈非空时循环
{
Pop(S,v); //取出栈顶元素v
cout<<v<<" "; //输出v
p=G.vertices[v].firstarc; //遍历v的所有邻接点
while(p!=NULL) //遍历到该链表尾
{
if(!visited[p->data]) //如果该邻接点未被访问
{
visited[p->data]=true; //标记该邻接点为已访问
Push(S,p->data); //将该邻接点入栈
}
p=p->nextarc; //指向下一个邻接点
}
}
}

注意事项：

1. 在算法实现中，visited数组用于标记是否已经访问过该顶点。
2. 栈S用于存储待访问的顶点，栈顶元素即为当前访问的顶点。
3. 每次取出栈顶元素v后，需要遍历v的邻接点并进行标记和入栈操作。遍历邻接点的操作可以通过遍历v的邻接表实现。
4. 在算法实现中，需要注意栈的初始化、入栈、出栈和判空操作的实现。
5. 算法实现中使用了SqStack结构体来表示顺序栈。