比x^(-1/2)在区间0.23~2.8上值稍大的衰减函数
时间: 2024-04-18 18:26:15 浏览: 12
如果你想要一个比x^(-1/2)在区间0.23~2.8上值稍大的衰减函数,你可以考虑使用一个多项式函数。一个可能的选择是f(x) = 1/x^2,这个函数在0.23~2.8的区间上值会逐渐减小,但是它的衰减速度稍微比x^(-1/2)慢一些。请注意,这只是一种可能的选择,你可以根据你的具体需求调整函数的形式。
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寻找一个比x^(-1/2)在区间0.23~2.8上值更大的衰减函数
可以使用指数衰减函数来寻找一个比x^(-1/2)在区间0.23~2.上值更大的。一个可能的选择是函数f(x) = e^(-x),其中e是自然对数的底数。在这个区间上,f(x) = e^(-x) 的值会逐渐减小,因此可以得到比x^(-1/2)更大的值。请注意,在计算具体数值时可能需要使用数值近似方法或计算工具。
python2 main.py -d 0 -k 2 -C 4 zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ python2 main.py -d 0 -k 128 -C 4 zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cat output/results.k128.c0.d0.C4.N775.t16.T4.output accuracy,overhead,timeElapsedTotal,timeElapsedClassifier 0.78125, 0/0, 0.65, 0.38zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cd ~/website-fingerprinting-master zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ python2 main.py -d 0 -k 128 -C 5 zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cat output/results.k128.c0.d0.C5.N775.t16.T4.output accuracy,overhead,timeElapsedTotal,timeElapsedClassifier 0.78125, 0/0, 2.03, 1.74zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cd ~/website-fingerprinting-master zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ python2 main.py -d 0 -k 128 -C 6 zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cat output/results.k128.c0.d0.C6.N775.t16.T4.output accuracy,overhead,timeElapsedTotal,timeElapsedClassifier 0.78125, 0/0, 0.47, 0.21zwh@zwh-virtual-machine:~/websitecd ~/website-fingerprinting-masterte-fingerprinting-master zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ python2 main.py -d 0 -k 128 -C 10 zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cat output/results.k128.c0.d0.C10.N775.t16.T4.output accuracy,overhead,timeElapsedTotal,timeElapsedClassifier 0.78125, 0/0, 0.68, 0.34zwh@zwh-virtual-machine:~/websitecd ~/website-fingerprinting-masterte-fingerprinting-master zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ python2 main.py -d 0 -k 128 -C 14 zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cat output/results.k128.c0.d0.C14.N775.t16.T4.output accuracy,overhead,timeElapsedTotal,timeElapsedClassifier 0.78125, 0/0, 0.49, 0.23zwh@zwh-virtual-machine:~/website-fingerprinting-master$ cd ~/website为什么改变——C(不同分类算法),网页识别率始终保持在0.78125
根据你提供的信息,这是一个网站指纹识别系统的测试结果。其中,通过改变C参数(分类算法个数),没有对网页识别率产生明显影响,始终保持在0.78125。这可能是因为C参数的改变对于该数据集并没有太大的影响,或者是因为数据集本身的特征不够明显,导致算法的差异性较小。需要进一步探究数据集和算法的特点才能得出更具体的结论。