opencv 2D卡尺

OpenCV 2D卡尺是一种图像处理算法，用于检测并测量图像中的直线、圆、角度等几何特征，常用于机器视觉和计算机视觉应用中。该算法主要包含以下步骤：

1. 边缘检测：使用Canny等算子检测图像中的边缘；
2. 直线检测：对于检测到的边缘，使用霍夫变换检测其中的直线；
3. 直线筛选：根据一定的条件（如长度、角度等）筛选出符合要求的直线；
4. 2D卡尺：对于筛选出的直线，使用2D卡尺算法测量其中的距离、角度等几何特征。

通过上述步骤，可以实现对图像中几何特征的检测和测量，常用于工业质检、自动驾驶、机器人视觉等领域。

相关问题

opencv圆形卡尺工具

opencv圆形卡尺工具是一种用于检测和测量图像中圆形物体的工具。它可以帮助用户对图像中的圆进行精确定位和测量，用于工业检测、机器视觉等领域。

opencv圆形卡尺工具的使用非常简单，用户只需要在图像上选择圆形物体的位置，工具就会自动识别并生成一个圆形卡尺。用户可以通过拖动卡尺的边缘来调整半径和位置，以适应不同大小和位置的圆形物体。

通过opencv圆形卡尺工具，用户可以快速准确地测量圆形物体的直径、圆心位置等参数。这在工业生产中非常重要，可以帮助用户监测和控制产品质量，提高生产效率。另外，在机器视觉领域，圆形卡尺工具也可以帮助机器对图像中的圆形物体进行识别和定位，为后续的处理和分析提供基础数据。

总之，opencv圆形卡尺工具是一种非常实用的图像处理工具，它可以帮助用户实现对圆形物体的快速定位和精确测量，广泛应用于工业、机器视觉等领域，对提高产品质量和生产效率有着重要的意义。

opencv halcon 卡尺

引用然而，在OpenCV中，使用卡尺法测量边缘距离需要通过以下步骤来实现：
1. 获取直线的像素。
2. 对曲线进行高斯滤波平滑。
3. 计算跳变幅度值。
4. 计算距离值。
5. 显示和保存图片。

以上是使用OpenCV实现卡尺法测量边缘距离的步骤。使用该方法可以实现边缘距离的测量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python opencv卡尺测量边缘距离](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/122118816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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