opencv python 卡尺找直线

你可以使用OpenCV库和Python来进行卡尺找直线的操作。下面是一个基本的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 进行直线检测
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 绘制直线
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Lines', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取图像，并将其转换为灰度图。然后，使用Canny边缘检测算法检测图像的边缘。接下来，使用HoughLinesP函数进行直线检测，该函数返回检测到的直线的起点和终点坐标。最后，我们使用cv2.line函数将检测到的直线绘制在原始图像上，并显示结果。

请确保将代码中的`image.jpg`替换为您要处理的图像文件路径。调整HoughLinesP函数的参数以获得最佳的直线检测结果。