获取excel表中sheet名为“t_device”的‘iezCode’、‘provinceName’和‘地区’的数据，组成一个df

要在Excel中获取特定工作表（sheet名为"t_device"）的 'iezCode', 'provinceName', 和 '地区' 数据，并将其组成一个DataFrame，你可以使用pandas库，以下是一个示例步骤：

1. 首先，确保已安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，分别用于读取Excel文件的`xlsx`和`xls`格式。可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl (如果是.xlsx格式)
   pip install pandas xlrd (如果是.xls格式)

2. 使用pandas的`read_excel`函数加载Excel文件，指定工作簿名称或路径以及工作表名：

   import pandas as pd

   # 以.xlsx为例，如果是.xls则需要替换为'df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="t_device", engine="xlrd")'
   file_path = "your_file.xlsx"  # 替换为你文件的实际路径
   df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="t_device")

3. 选择你需要的列数据：

   columns_of_interest = ['iezCode', 'provinceName', '地区']
   df_filtered = df[columns_of_interest]

4. 最后，得到的数据就是包含指定列的DataFrame：

   data_df = df_filtered

如果你想要检查数据是否正确，可以用`data_df.head()`查看前几行。