PYTHON 从数据库表取数据，进行递归操作后插入数据库表

在Python中，使用数据库如SQLAlchemy或pymysql等库，我们可以连接到数据库并执行查询、更新操作。假设你想对一张有递归关联的表（例如，树形结构）进行递归处理，然后将修改后的数据插入回数据库，可以按以下步骤进行：

首先，安装必要的库：

pip install sqlalchemy pymysql

1. 连接数据库：

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')

# 加载元数据
metadata = MetaData()
table_name = 'your_table_name'
your_table = Table(table_name, metadata, autoload_with=engine)

2. 设定递归操作函数：

def process_data(parent_id, new_data):
    query = your_table.select().where(your_table.c.parent_id == parent_id)
    
    for row in engine.execute(query):
        child_data = row.to_dict()  # 获取当前行的数据
        child_data['new_field'] = new_value  # 需要更新的字段
        process_data(row.id, child_data)  # 递归处理子节点

    # 添加新的数据项到表中（这里假设已经完成所有子级处理）
    new_row = your_table.insert().values(**new_data).returning(your_table)
    new_id = engine.execute(new_row).scalars().one()

    # 更新递归关系，链接新添加的节点
    update_query = your_table.update().where(
        your_table.c.parent_id == parent_id).values(child_id=new_id)
    engine.execute(update_query)

# 调用函数，开始递归处理
process_data(starting_parent_id, initial_data)

在上述代码中，`starting_parent_id`是你想从哪里开始处理的根节点，`initial_data`则是初始的新数据。