modelarts 回归模型

ModelArts是华为云提供的一种人工智能开发平台，可以帮助开发者进行数据建模和模型训练等任务。在回归模型方面，ModelArts提供了多种选择，包括线性回归和多项式回归。

引用中展示了使用线性回归模型进行预测的代码示例。其中使用LinearRegression类进行模型拟合，并通过fit_intercept和normalize参数设置模型参数。代码中还计算了预测结果与真实值之间的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)，以及模型的得分。

引用则展示了使用多项式回归模型进行预测的代码示例。其中使用PolynomialFeatures类进行特征转换，使用LinearRegression类进行模型拟合。同样地，代码中计算了预测结果与真实值之间的MSE、MAE以及模型的得分。

需要注意的是，以上示例代码只是模型回归的一部分，具体的模型训练和评估过程可能还涉及到其他步骤，比如数据预处理、交叉验证等。如果需要更详细的使用指南，可以参考引用提供的华为云官方资料。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [五种模型（支持向量机，随机森林，线性回归，多项式回归，岭回归）对新型冠状病毒的历史数据进行预测](https://blog.csdn.net/little_yuan20/article/details/118379633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [AI开发平台ModelArts开发环境搭建--基于算法与基于模型](https://blog.csdn.net/kongblack/article/details/100782233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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