上面新建的DATAFRAME按行添加数据

在Pandas DataFrame中，如果你想按行添加数据到已有的DataFrame，可以使用`append()`方法或者直接将新数据作为一行插入。这里有两个常用的方法：

1. **使用`append()`方法**：

   # 如果你想添加一个新的Series（单行数据）：
   new_row = pd.Series({'Name': 'Charlie', 'Age': 35})  # 新的一行数据
   new_dataframe = new_dataframe.append(new_row, ignore_index=True)  # ignore_index=True让索引重新开始

   # 或者，如果你想添加另一个DataFrame：
   new_df_to_add = pd.DataFrame({'Name': 'David', 'Age': 40})
   new_dataframe = new_dataframe.append(new_df_to_add)

   # 如果已有相同的列名，`append`默认会自动合并，如有冲突则需要指定如何处理（比如设置`on`参数指明连接键）。

2. **直接插入新行**：

# 直接赋值给相应位置：
new_dataframe.loc[len(new_dataframe)] = {'Name': 'Charlie', 'Age': 35} # 使用loc访问最后一行后插入

以上两种方法都能保证新数据被追加到DataFrame的末尾，如果需要插入特定的位置，可以使用`insert()`方法。记得在实际操作时根据需求调整参数和数据格式。