np.cov'float' object has no attribute 'shape'
时间: 2023-11-06 10:08:58 浏览: 55
np.cov函数计算协方差矩阵时,要求输入的数组的类型必须是数值型(int、float等),而不能是对象类型(object)。根据提供的信息,train_data_val的每一列的dtype为object,所以无法使用np.cov函数计算协方差。可以尝试先将train_data_val的类型转换为数值型(如float16),然后再使用np.cov函数计算协方差,或者检查train_data_val中是否存在非数值型数据。
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numpy.ndarray' object has no attribute 'cov'
'numpy.ndarray' object has no attribute 'cov'的原因是因为numpy中的ndarray对象没有cov方法。cov方法是numpy中的covariance函数,用于计算协方差矩阵。如果想要使用cov方法,需要将numpy中的ndarray对象转换为matrix对象。
可以使用以下代码将numpy中的ndarray对象转换为matrix对象:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
m = np.asmatrix(a)
```
然后就可以使用cov方法计算协方差矩阵了:
```python
cov_mat = np.cov(m)
```
如果想要使用torch中的tensor对象计算协方差矩阵,可以使用以下代码:
```python
import torch
x = torch.randn(10, 5)
cov_mat = torch.matmul(x.t(), x) / (x.size(0) - 1)
```
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'cov'
'numpy.ndarray' object has no attribute 'cov'的错误通常是因为numpy数组没有cov方法。cov方法是用于计算协方差矩阵的方法,因此只能在numpy的matrix对象上使用。如果想要在numpy数组上计算协方差矩阵,可以使用numpy.cov()函数。该函数接受一个numpy数组作为输入,并返回该数组的协方差矩阵。
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