trie图时间复杂度

Trie树的构建过程需要扫描所有的字符串，时间复杂度为O(n)，其中n表示所有字符串的长度和。而对于后续的查询操作，如果要查询的字符串长度为k，只需要比对k个节点，时间复杂度为O(k)。因此，Trie树的查询操作非常高效。正因为Trie树在构建时需要消耗较多的内存空间来存储节点，所以有人说Trie树是一种“空间换时间”的思路。引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Trie 树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能](https://blog.csdn.net/every__day/article/details/86700655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [数据结构学习:Trie树](https://blog.csdn.net/nzbing/article/details/125323533)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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