windows yolov8 项目

Windows上的YOLOv8项目可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，你需要准备好YOLOv8的模型文件。根据引用中提到的文件名，你可以下载并获取YOLOv8的trt（TensorRT）文件。

2. 接下来，你需要在Windows 10环境下安装Python和相关依赖。你可以参考引用中提供的链接，详细了解如何在Windows 10上安装YOLOv8的Python环境。

3. 在安装完Python环境之后，你需要进行一些准备工作。首先，将coco.names文件移动到yolov8_openvino文件夹下，确保models文件夹中已经放置了YOLOv8的onnx文件以及openvino模型。这些准备工作可以参考引用中的说明。

4. 最后，你可以加载YOLOv8的openvino模型，并实现实时目标检测。具体的代码实现可以根据你的需求来编写。你可以使用OpenVINO库提供的API函数来加载模型并进行目标检测。

总结起来，实现Windows上的YOLOv8项目的步骤包括获取YOLOv8的模型文件，安装Python环境，进行准备工作，以及使用OpenVINO库加载模型并进行目标检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [部署实战 | 手把手教你在Windows下用TensorRT部署YOLOv8](https://blog.csdn.net/CV_Autobot/article/details/129002357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【YOLOv8】实战二：YOLOv8 OpenVINO2022版 windows部署实战](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130412986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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