windows yolov5

Windows 上使用 YOLOv5 需要先安装一些依赖项和配置环境。以下是在 Windows 上使用 YOLOv5 的步骤：

1. 安装 Python：首先，确保已经安装了 Python。YOLOv5 支持 Python 3.7 或更高版本。你可以从 Python 官方网站下载并安装最新的 Python 版本。

2. 创建虚拟环境（可选）：为了避免与其他项目的依赖冲突，建议在使用 YOLOv5 之前创建一个虚拟环境。你可以使用 Python 的虚拟环境工具（如 venv 或 conda）创建一个干净的环境。

3. 克隆 YOLOv5 仓库：打开命令行终端，使用以下命令克隆 YOLOv5 仓库到本地：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

4. 安装依赖项：进入 yolov5 目录，运行以下命令安装所需的依赖项：

   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

5. 准备数据集：将你的训练数据集准备好，并按照 YOLOv5 的要求进行格式转换。

6. 训练模型：使用准备好的数据集，运行以下命令开始训练模型：

   python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data path/to/data.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights ''

这是一个示例命令，你需要根据你的数据集路径、配置文件和超参数进行相应的调整。

7. 进行推理：训练完成后，你可以使用训练得到的模型进行推