windows yolov8

Windows YOLOv8是一种在Windows系统上进行目标检测的方法。首先，你需要安装Python环境并创建一个名为yolov8的虚拟环境。可以参考引用的链接来了解在Windows 10环境下如何安装YOLOv8的Python环境。

接下来，你需要获取YOLOv8的ONNX文件，这些文件包括yolov8n.trt、yolov8s.trt、yolov8m.trt等。这些文件可以通过引用中提到的方法来获得。

此外，YOLOv8的官方仓库是https://github.com/ultralytics/ultralytics，你可以在这个仓库中找到更多关于YOLOv8的信息。

最后，你可以使用这个配置的YOLOv8环境来进行推理图像，即使用YOLOv8模型来检测图像中的目标。具体的推理过程可以参考引用中提供的方法。

总结起来，要在Windows系统上使用YOLOv8，你需要按照引用中提到的方法安装Python环境并创建yolov8虚拟环境，获取YOLOv8的ONNX文件，还可以参考引用中的官方仓库获取更多信息。然后，你可以使用这个配置好的环境来进行推理图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [部署实战 | 手把手教你在Windows下用TensorRT部署YOLOv8](https://blog.csdn.net/CV_Autobot/article/details/129002357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Win10环境下yolov8快速配置与测试](https://blog.csdn.net/m0_72734364/article/details/128815530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]