merged_row['Height']没有列名咋处理

当你遇到`merged_row['Height']`这样的无列名引用时，通常是因为你在尝试访问合并后的数据框（DataFrame）中的一列，但是列名没有明确指定。解决这个问题有几种常见的方法：

1. **检查列名**：确认列名是否拼写错误或大小写不一致。你可以直接打印`merged_row`的数据结构，或者使用`.columns`属性查看所有列名。

print(merged_row.columns)  # 确认列名列表

2. **通过位置索引**：如果你确定列的位置，可以直接使用整数索引来访问，例如`merged_row[0]`、`merged_row[1]`等。

3. **列标签转换**：如果列名是字符串形式，可以使用`loc`或`iloc`函数提供列名或位置：

   height_value = merged_row.loc['Height']  # 使用列名
   or
   height_value = merged_row.iloc[:, 'Height']  # 使用位置，假设'Height'列在最后一列

4. **显式设置列名**：如果你在合并过程中忘记了设置列名，可以在创建新数据框时加上：

   new_df = pd.DataFrame(data, columns=['Height'])

相关问题

import pandas as pd import difflib # 读取原始文件 df = pd.read_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_[].xlsx") # 从第二行开始筛选数据 df = df.iloc[1:] # 检查重复行，并合并相似的行 merged_rows = [] seen_authors = set() for _, row in df.iterrows(): author = row['author'] org = row['org'] if author in seen_authors: for merged_row in merged_rows: if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), org).ratio() > 0.9: merged_row.update(row) break else: merged_rows.append(row) else: merged_rows.append(row) seen_authors.add(author) # 创建新的数据框 merged_df = pd.DataFrame(merged_rows) df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False) print("合并完成并保存为1000_md.xlsx") 报错TypeError: 'float' object is not iterable 如何修改

报错 "TypeError: 'float' object is not iterable" 是因为在某些行中，'org' 列的值是浮点数类型（float），而不是可迭代的对象。造成这个问题的原因可能是原始文件中的某些单元格为空或包含了非字符串类型的数据。

为了解决这个问题，你可以在合并之前先将 'org' 列的值转换为字符串类型。可以使用 `str()` 函数来实现这个转换。以下是修正后的代码：

import pandas as pd
import difflib

# 读取原始文件
df = pd.read_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_[].xlsx")

# 从第二行开始筛选数据
df = df.iloc[1:]

# 检查重复行，并合并相似的行
merged_rows = []
seen_authors = set()

for _, row in df.iterrows():
    author = row['author']
    org = str(row['org'])  # 将 'org' 列的值转换为字符串类型
    if author in seen_authors:
        for merged_row in merged_rows:
            if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), org).ratio() > 0.9:
                merged_row.update(row)
                break
        else:
            merged_rows.append(row)
    else:
        merged_rows.append(row)
        seen_authors.add(author)

# 创建新的数据框
merged_df = pd.DataFrame(merged_rows)

merged_df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False)

print("合并完成并保存为1000_md.xlsx")

在修正的代码中，我在合并之前使用 `str()` 函数将 'org' 列的值转换为字符串类型。这样可以避免在合并时出现TypeError。

请注意，你需要将文件的保存路径修改为你想要保存的位置。

import openpyxl # 打开 Excel 文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = wb.active # 获取 A1 单元格 cell = sheet['A1'] # 检查单元格是否为合并单元格 if cell.coordinate in sheet.merged_cells: # 获取合并单元格的范围 range_string = sheet.merged_cells.ranges[sheet.merged_cells.ranges.index(cell.coordinate)] # 计算合并单元格的行数和列数 rows = range_string.max_row - range_string.min_row + 1 cols = range_string.max_column - range_string.min_column + 1 print(f'A1 是合并单元格，占据 {rows} 行 {cols} 列') else: print('A1 不是合并单元格') 现在有错误 sheet.merged_cells.ranges.index 这个报错，no attribute 'index'， 改咋么处理

这个问题可能会出现在 openpyxl 的 3.0.0 版本中，因为在这个版本中，`merged_cells` 属性返回的对象类型已经变更为 `_MergeCells`，而不再是之前的 `MergedCellRangeList`。

如果你的 openpyxl 版本在 3.0.0 及以上，可以尝试将 `ranges` 替换为 `merged_cells`，并且将 `cell.coordinate` 替换为 `cell`，即：

if cell in sheet.merged_cells:
    range_string = sheet.merged_cells[sheet.merged_cells.index(cell)]
    rows = range_string.max_row - range_string.min_row + 1
    cols = range_string.max_column - range_string.min_column + 1
    print(f'A1 是合并单元格，占据 {rows} 行 {cols} 列')
else:
    print('A1 不是合并单元格')

如果你的 openpyxl 版本仍然在 2.x.x，但是你依然遇到了这个问题，那么可能是因为这个版本中的 `MergedCellRangeList` 对象没有 `index` 方法。你可以考虑使用 `for` 循环或者列表推导式来查找目标单元格所在的合并单元格。例如：

for merged_cell in sheet.merged_cells.ranges:
    if cell.coordinate in merged_cell:
        rows = merged_cell.max_row - merged_cell.min_row + 1
        cols = merged_cell.max_column - merged_cell.min_column + 1
        print(f'A1 是合并单元格，占据 {rows} 行 {cols} 列')
        break
else:
    print('A1 不是合并单元格')

或者：

merged_cells = [merged_cell for merged_cell in sheet.merged_cells.ranges if cell.coordinate in merged_cell]
if merged_cells:
    rows = merged_cells[0].max_row - merged_cells[0].min_row + 1
    cols = merged_cells[0].max_column - merged_cells[0].min_column + 1
    print(f'A1 是合并单元格，占据 {rows} 行 {cols} 列')
else:
    print('A1 不是合并单元格')

这些做法都可以在 openpyxl 的不同版本中正常工作。