那def merge_lines_theta(lines): merged_lines = [] merged_lines.append([0,0]) for line in lines: #rho, theta = line[0] cur_line = line[0] prev_line = merged_lines[-1] theta_diff = abs(cur_line[1] - prev_line[1]) if theta_diff < 0.02: merged_lines[-1] = ((prev_line[0] + cur_line[0])/2, (prev_line[1] + cur_line[1])/2) else: merged_lines.append(cur_line) return merged_lines会改变lines的属性嘛 会发生TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.float64 object
时间: 2023-06-15 18:06:00 浏览: 52
这段代码不会改变`lines`的属性。`lines`是输入参数,函数内部对它进行操作,但不会改变它的属性。
`TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.float64 object` 是因为 `line` 是一个包含单个浮点数的列表,尝试对其进行解包,但无法解包单个浮点数。你可以在 `line[0]` 之前直接将 `line` 赋值给 `cur_line`,即 `cur_line = line`。这样,`cur_line` 将是一个包含单个浮点数的列表,而不是一个浮点数。
相关问题
请帮我完善下代码 lines是经过霍夫直线检测得到的,该函数想实现的是将目前的线段与上一条线段做判断,若目前的线段与上一条线段的theta的差值的绝对值小于0.02 则将lines中目前的线段与上一条线段融合成新线段 并取代上一条线段 def merge_lines_theta(lines): merged_lines = [] for line in lines: #rho, theta = line[0] cur_line = line[0] if not merged_lines: merged_lines.append((cur_line[0], cur_line[1])) else: prev_line = merged_lines[-1] theta_diff = abs(cur_line[1] - prev_line[1]) if theta_diff < 0.02: #merged_lines[-1] = [(prev_line[0] + cur_line[0])/2, (prev_line[1] + cur_line[1])/2] print(111) else: merged_lines.append(cur_line) return merged_lines 并确保输出的 merged_lines 不会出现 rho, theta = merged_lines[0] TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.float32 object
可以尝试修改代码如下:
```python
import numpy as np
def merge_lines_theta(lines):
merged_lines = []
for line in lines:
cur_line = line[0]
if not merged_lines:
merged_lines.append(cur_line)
else:
prev_line = merged_lines[-1]
theta_diff = abs(cur_line[1] - prev_line[1])
if theta_diff < 0.02:
merged_rho = (prev_line[0] + cur_line[0])/2
merged_theta = (prev_line[1] + cur_line[1])/2
merged_lines[-1] = np.array([merged_rho, merged_theta])
else:
merged_lines.append(cur_line)
return merged_lines
```
主要修改如下:
1. `merged_lines` 中存储的是线段数组,而不是元组。这样可以避免出现 `TypeError: cannot unpack non-iterable numpy.float32 object` 的错误。
2. 合并相邻的线段时,计算新的 rho 和 theta 值,并将其存储为一个新的数组。然后将其添加到 `merged_lines` 中,以替换上一条线段。
这样,输出的 `merged_lines` 应该是一个由线段数组组成的列表。每个线段数组包含两个元素,分别是 rho 和 theta。
请帮我完善下代码 lines是经过霍夫直线检测得到的,该函数想实现的是将目前的线段与上一条线段做判断,若目前的线段与上一条线段小于10个像素点则将lines中目前的线段与上一条线段融合成新线段 并取代上一条线段 def merge_lines_distance(lines): # 对距离小于10个像素点的线段进行合并 merged_lines = [] merged_lines.append([0,0]) for line in lines: rho, theta = line[0] prev_line = merged_lines[-1] rho_diff = abs(rho - prev_line[0]) if abs(rho_diff) < 5: merged_lines[-1] = ((polar_coords(0.5 * (math.cos(theta) + math.cos(prev_line[1])), 0.5 * (math.sin(theta) + math.sin(prev_line[1]))),)) else: merged_lines.append(line[0])
下面是完善后的代码:
```python
def merge_lines_distance(lines):
# 对距离小于10个像素点的线段进行合并
merged_lines = []
for line in lines:
rho, theta = line[0]
if not merged_lines:
merged_lines.append((rho, theta))
else:
prev_rho, prev_theta = merged_lines[-1]
rho_diff = abs(rho - prev_rho)
if rho_diff < 10:
merged_rho = (rho + prev_rho) / 2
merged_theta = (theta + prev_theta) / 2
merged_lines[-1] = (merged_rho, merged_theta)
else:
merged_lines.append((rho, theta))
return merged_lines
```
说明:
1. 在初始化 `merged_lines` 列表时,不应该添加一个随机的值,因为这个值可能会影响后面的计算,因此可以直接将列表初始化为空。
2. 在循环遍历 `lines` 列表时,应该先判断 `merged_lines` 列表是否为空,如果为空则直接将当前线段添加到 `merged_lines` 列表中;如果不为空,则取出上一条线段,并计算当前线段与上一条线段的距离差 `rho_diff`,如果距离差小于 10,则将两条线段融合成新线段,并替换掉 `merged_lines` 列表中的最后一条线段;否则将当前线段添加到 `merged_lines` 列表中。