print('CUDA版本', get_compiling_cuda_version())

`print('CUDA版本', get_compiling_cuda_version())` 这段代码看起来像是在Python中使用某个库（比如PyTorch或TensorFlow）来检查正在编译时使用的CUDA版本。`get_compiling_cuda_version()`是一个假设存在的函数，它应该返回当前编译过程中关联的CUDA版本信息。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA的一种并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。如果你想获取实际的CUDA版本，这通常需要运行在支持CUDA的环境中，并且通过NVIDIA提供的命令行工具如nvidia-smi，或者是使用特定库的API来查询。

如果你想要了解如何在Python中操作，例如在使用PyTorch时：

import torch
cuda_version = torch.version.cuda
if torch.cuda.is_available():
    print(f"CUDA版本: {cuda_version}")
else:
    print("CUDA未安装或不可用")

相关问题

call :START_COMPILING %1 %2

`call :START_COMPILING %1 %2` 是批处理命令（Batch Command）中的一种结构，用于调用自定义的子例程（Subroutine）或宏（Macro），这里的 `%1` 和 `%2` 是参数占位符，表示后续可能会传递给这个命令的具体参数。`START_COMPILING` 可能是某段代码块的开始，用于编译代码或者设置一些编译前的环境。

具体来说，这可能是在编写编译脚本或者自动化构建工具（如 Jenkins 或 GitLab CI/CD）中的一个步骤，用来启动一个编译过程，`%1` 和 `%2` 可能包含项目文件路径、编译选项或其他相关的构建参数。

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

这个问题是由于在构建过程中使用的CUDA编译器标识未被识别所引起的。具体来说，在尝试编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"时失败了。错误信息中显示的输出是255，这表明编译过程出现了错误。

根据错误信息中的一些提示，可能的原因之一是编译器选项中使用了不正确的GPU架构选项。错误信息中显示"ptxas fatal: Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name'"，指出选择的GPU架构"sm_30"不可用。

要解决这个问题，您可以尝试以下几点：

1. 检查CUDA版本：确保您使用的CUDA版本与您的GPU架构兼容。您可以查看CUDA文档或GPU架构兼容性表以获取详细信息。

2. 检查编译器选项：检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的。

3. 检查CUDA环境变量：确保CUDA环境变量设置正确，以便CMake可以正确找到CUDA工具链和库。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和构建配置的信息，以便能够更好地帮助您解决问题。