python onvif协议

Onvif (Open Network Video Interface Forum) 是一个国际标准组织，旨在为网络视频系统提供开放的通信接口。在Python中，可以利用第三方库如`pyonvif`来与兼容Onvif的设备（如IP摄像头）进行交互。通过`pyonvif`库，开发者可以连接到摄像机、获取其元数据、控制其操作，比如配置分辨率、帧率，甚至进行视频流的实时抓取。

以下是一个简单的例子：

from pyonvif.ONVIFver10 import ONVIFCamera

cam_url = 'http://your-camera-ip:8080/onvif/device_service'
username = 'admin'
password = 'password'

camera = ONVIFCamera(url=cam_url, username=username, password=password)
device_service = camera.create_device_service()

# 获取设备信息
device_info = device_service.GetDeviceInformation()

相关问题

python onvif搜索 ip

Python onvif搜索IP是通过使用Python编程语言中的onvif库来实现搜索IP地址的功能。Onvif是一种开放的网络视频接口协议，它允许摄像机、录像机和其他设备之间进行互联和通信。

使用Python中的onvif库，可以通过以下步骤来搜索IP地址：

1. 导入必要的库：首先，需要在Python脚本中导入onvif库。

2. 创建onvif客户端：使用onvif库中的Client类来创建一个onvif客户端实例，该实例可以与设备进行通信。

3. 搜索设备：使用onvif客户端实例中的Discovery类来搜索设备。可以调用Discovery类中的方法，如`discover()`，`search()`或`probe()`，来发送搜索请求。

4. 解析响应：从搜索请求的响应中解析出IP地址。响应可能是一个包含设备信息的XML文档，可以使用标准的XML解析库，如`xml.etree.ElementTree`来解析响应。

5. 显示结果：将解析后的IP地址显示出来，可以使用Python的打印语句将结果输出到控制台。

以下是一个简单的示例代码：

from onvif import ONVIFDiscovery

def search_onvif_ip():
    # 创建onvif客户端
    client = ONVIFDiscovery()

    # 搜索设备
    response = client.probe()
    
    # 解析响应
    ip_list = []
    for resp in response:
        doc = xml.etree.ElementTree.fromstring(resp.raw.decode())
        for element in doc.iter():
            if 'XAddrs' in element.tag:
                # 提取IP地址
                ip_list.append(element.text.split(' ')[0])

    # 显示结果
    for ip in ip_list:
        print(ip)

search_onvif_ip()

上述代码使用onvif库中的`ONVIFDiscovery`类来创建onvif客户端实例，然后通过调用`probe()`方法发送搜索请求，再通过解析响应提取IP地址，并最后将结果打印到控制台。

如何使用python创建一个虚拟摄像头，并且使用onvif协议进行发布给NVR

在Python中创建一个虚拟摄像头并使用ONVIF协议将视频流发布给NVR（网络录像机），通常需要以下几个步骤：

1. 安装必要的库：首先，你需要安装`picamera`库用于创建和处理模拟的视频流，以及`pyonvif`库用于ONVIF通信。可以在命令行中运行：

   pip install picamera pyonvif

2. 创建虚拟摄像头：使用`picamera`库创建一个VideoCapture对象，指定分辨率为常见的宽高比，例如1080p(1920x1080)：

   from picamera import PiCamera
   camera = PiCamera(resolution=(1920, 1080))

3. 启动视频流：打开摄像头并开始生成视频帧：

   camera.start_recording('virtual_camera.mp4', format='h264')

这里我们将其保存到文件，但实际上你需要将视频流转换成ONVIF所需的实时HTTP流。

4. ONVIF服务器设置：使用`pyonvif`创建一个ONVIF Server实例，配置服务器地址、端口、用户认证信息等：

   from pyonvif.ONVIFver10.VideoService import VideoServiceClient
   factory = ONVIF.createFactory()
   device = factory.createSession('http://your_nvr_ip/onvif/device_service', 'username', 'password')
   video_service = VideoServiceClient(device)

5. 发布视频流：创建MediaStreamProfile并将生成的视频流绑定上去：

   profile = video_service.GetProfiles()[0] # 获取第一个可用的profile
   media_stream_profile = profile.create_media_stream_profile('My Stream') # 创建新的流名
   media_stream_profile.StreamConfiguration.append({'Transport': {'Udp': {'Address': '0.0.0.0', 'Port': port}}}) # 需要确定合适的UDP端口
   media_stream_profile.apply() # 应用配置

6. 监听请求：启动监听客户端的请求，当接收到GET请求时提供视频流：

   from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer

   class StreamingHandler(BaseHTTPRequestHandler):
       def do_GET(self):
           self.send_response(200)
           self.send_header('Content-type', 'multipart/x-mixed-replace; boundary=--jpgboundary')
           self.end_headers()
           while True:
               frame = camera.read()
               if frame is None:
                   break
               yield (b'--jpgboundary\r\n'
                      b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

   server_address = ('', port)
   httpd = HTTPServer(server_address, StreamingHandler)
   print(f'Starting HTTP server on {server_address[0]}:{server_address[1]}...')
   httpd.serve_forever()

7. 关闭资源：最后记得关闭摄像头和服务器连接：

   camera.stop_recording()
   httpd.shutdown()
   device.CloseSession()