python onvif协议
时间: 2024-07-27 20:01:35 浏览: 91
Onvif (Open Network Video Interface Forum) 是一个国际标准组织,旨在为网络视频系统提供开放的通信接口。在Python中,可以利用第三方库如`pyonvif`来与兼容Onvif的设备(如IP摄像头)进行交互。通过`pyonvif`库,开发者可以连接到摄像机、获取其元数据、控制其操作,比如配置分辨率、帧率,甚至进行视频流的实时抓取。
以下是一个简单的例子:
```python
from pyonvif.ONVIFver10 import ONVIFCamera
cam_url = 'http://your-camera-ip:8080/onvif/device_service'
username = 'admin'
password = 'password'
camera = ONVIFCamera(url=cam_url, username=username, password=password)
device_service = camera.create_device_service()
# 获取设备信息
device_info = device_service.GetDeviceInformation()
```
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python onvif搜索 ip
Python onvif搜索IP是通过使用Python编程语言中的onvif库来实现搜索IP地址的功能。Onvif是一种开放的网络视频接口协议,它允许摄像机、录像机和其他设备之间进行互联和通信。
使用Python中的onvif库,可以通过以下步骤来搜索IP地址:
1. 导入必要的库:首先,需要在Python脚本中导入onvif库。
2. 创建onvif客户端:使用onvif库中的Client类来创建一个onvif客户端实例,该实例可以与设备进行通信。
3. 搜索设备:使用onvif客户端实例中的Discovery类来搜索设备。可以调用Discovery类中的方法,如`discover()`,`search()`或`probe()`,来发送搜索请求。
4. 解析响应:从搜索请求的响应中解析出IP地址。响应可能是一个包含设备信息的XML文档,可以使用标准的XML解析库,如`xml.etree.ElementTree`来解析响应。
5. 显示结果:将解析后的IP地址显示出来,可以使用Python的打印语句将结果输出到控制台。
以下是一个简单的示例代码:
```python
from onvif import ONVIFDiscovery
def search_onvif_ip():
# 创建onvif客户端
client = ONVIFDiscovery()
# 搜索设备
response = client.probe()
# 解析响应
ip_list = []
for resp in response:
doc = xml.etree.ElementTree.fromstring(resp.raw.decode())
for element in doc.iter():
if 'XAddrs' in element.tag:
# 提取IP地址
ip_list.append(element.text.split(' ')[0])
# 显示结果
for ip in ip_list:
print(ip)
search_onvif_ip()
```
上述代码使用onvif库中的`ONVIFDiscovery`类来创建onvif客户端实例,然后通过调用`probe()`方法发送搜索请求,再通过解析响应提取IP地址,并最后将结果打印到控制台。
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要使用Python控制网络摄像机的云台,需要使用onvif库。该库可以通过ONVIF协议与网络摄像机进行通信,从而控制其功能。
以下是使用onvif库控制网络摄像机云台的简单步骤:
1. 安装onvif库
可以使用pip命令安装onvif库:
```
pip install onvif
```
2. 创建onvif客户端对象
使用onvif库中的client模块创建onvif客户端对象:
```python
from onvif import ONVIFCamera
# 摄像机的IP地址、用户名和密码
mycam_addr = '192.168.0.10'
mycam_user = 'admin'
mycam_pass = 'admin'
# 创建onvif客户端对象
mycam = ONVIFCamera(mycam_addr, 80, mycam_user, mycam_pass)
```
3. 获取云台控制服务对象
使用onvif客户端对象的get_service方法获取云台控制服务对象:
```python
# 获取云台控制服务对象
ptz_service = mycam.create_ptz_service()
```
4. 获取当前云台位置
使用云台控制服务对象的GetStatus方法获取当前云台位置:
```python
# 获取当前云台位置
status = ptz_service.GetStatus({})
pan_pos = status.Position.PanTilt.x
tilt_pos = status.Position.PanTilt.y
zoom_pos = status.Position.Zoom.x
```
5. 控制云台移动
使用云台控制服务对象的ContinuousMove方法控制云台移动:
```python
# 控制云台移动
ptz_service.ContinuousMove({
'ProfileToken': 'profile_1',
'Velocity': {
'PanTilt': {'x': 1.0, 'y': 0.0},
'Zoom': {'x': 0.0}
}
})
```
6. 停止云台移动
使用云台控制服务对象的Stop方法停止云台移动:
```python
# 停止云台移动
ptz_service.Stop({
'ProfileToken': 'profile_1',
'PanTilt': True,
'Zoom': True
})
```
以上是使用Python控制网络摄像机云台的基本步骤。具体的操作可以根据网络摄像机的型号和功能进行调整。