python onvif协议

时间: 2024-07-27 20:01:35 浏览: 91
Onvif (Open Network Video Interface Forum) 是一个国际标准组织,旨在为网络视频系统提供开放的通信接口。在Python中,可以利用第三方库如`pyonvif`来与兼容Onvif的设备(如IP摄像头)进行交互。通过`pyonvif`库,开发者可以连接到摄像机、获取其元数据、控制其操作,比如配置分辨率、帧率,甚至进行视频流的实时抓取。 以下是一个简单的例子: ```python from pyonvif.ONVIFver10 import ONVIFCamera cam_url = 'http://your-camera-ip:8080/onvif/device_service' username = 'admin' password = 'password' camera = ONVIFCamera(url=cam_url, username=username, password=password) device_service = camera.create_device_service() # 获取设备信息 device_info = device_service.GetDeviceInformation() ```
相关问题

python onvif搜索 ip

Python onvif搜索IP是通过使用Python编程语言中的onvif库来实现搜索IP地址的功能。Onvif是一种开放的网络视频接口协议,它允许摄像机、录像机和其他设备之间进行互联和通信。 使用Python中的onvif库,可以通过以下步骤来搜索IP地址: 1. 导入必要的库:首先,需要在Python脚本中导入onvif库。 2. 创建onvif客户端:使用onvif库中的Client类来创建一个onvif客户端实例,该实例可以与设备进行通信。 3. 搜索设备:使用onvif客户端实例中的Discovery类来搜索设备。可以调用Discovery类中的方法,如`discover()`,`search()`或`probe()`,来发送搜索请求。 4. 解析响应:从搜索请求的响应中解析出IP地址。响应可能是一个包含设备信息的XML文档,可以使用标准的XML解析库,如`xml.etree.ElementTree`来解析响应。 5. 显示结果:将解析后的IP地址显示出来,可以使用Python的打印语句将结果输出到控制台。 以下是一个简单的示例代码: ```python from onvif import ONVIFDiscovery def search_onvif_ip(): # 创建onvif客户端 client = ONVIFDiscovery() # 搜索设备 response = client.probe() # 解析响应 ip_list = [] for resp in response: doc = xml.etree.ElementTree.fromstring(resp.raw.decode()) for element in doc.iter(): if 'XAddrs' in element.tag: # 提取IP地址 ip_list.append(element.text.split(' ')[0]) # 显示结果 for ip in ip_list: print(ip) search_onvif_ip() ``` 上述代码使用onvif库中的`ONVIFDiscovery`类来创建onvif客户端实例,然后通过调用`probe()`方法发送搜索请求,再通过解析响应提取IP地址,并最后将结果打印到控制台。

python使用onvif控制网络摄像机云台

要使用Python控制网络摄像机的云台,需要使用onvif库。该库可以通过ONVIF协议与网络摄像机进行通信,从而控制其功能。 以下是使用onvif库控制网络摄像机云台的简单步骤: 1. 安装onvif库 可以使用pip命令安装onvif库: ``` pip install onvif ``` 2. 创建onvif客户端对象 使用onvif库中的client模块创建onvif客户端对象: ```python from onvif import ONVIFCamera # 摄像机的IP地址、用户名和密码 mycam_addr = '192.168.0.10' mycam_user = 'admin' mycam_pass = 'admin' # 创建onvif客户端对象 mycam = ONVIFCamera(mycam_addr, 80, mycam_user, mycam_pass) ``` 3. 获取云台控制服务对象 使用onvif客户端对象的get_service方法获取云台控制服务对象: ```python # 获取云台控制服务对象 ptz_service = mycam.create_ptz_service() ``` 4. 获取当前云台位置 使用云台控制服务对象的GetStatus方法获取当前云台位置: ```python # 获取当前云台位置 status = ptz_service.GetStatus({}) pan_pos = status.Position.PanTilt.x tilt_pos = status.Position.PanTilt.y zoom_pos = status.Position.Zoom.x ``` 5. 控制云台移动 使用云台控制服务对象的ContinuousMove方法控制云台移动: ```python # 控制云台移动 ptz_service.ContinuousMove({ 'ProfileToken': 'profile_1', 'Velocity': { 'PanTilt': {'x': 1.0, 'y': 0.0}, 'Zoom': {'x': 0.0} } }) ``` 6. 停止云台移动 使用云台控制服务对象的Stop方法停止云台移动: ```python # 停止云台移动 ptz_service.Stop({ 'ProfileToken': 'profile_1', 'PanTilt': True, 'Zoom': True }) ``` 以上是使用Python控制网络摄像机云台的基本步骤。具体的操作可以根据网络摄像机的型号和功能进行调整。

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