LayerNorm和BatchNorm的区别
时间: 2024-05-18 16:16:28 浏览: 29
LayerNorm和BatchNorm的区别在于它们的应用领域和标准化的对象。LayerNorm主要用于NLP任务中,对一个样本(一个句子)在当前层的所有特征进行标准化,可以理解为对整个句子进行标准化。而BatchNorm主要用于CV任务中,对一个batch(N张图片)中同一通道的特征进行标准化,可以理解为对Batch中的所有图的每一层像素进行标准化。 两者在应用场景和标准化对象上有所不同,因此适用于不同类型的任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Batchnorm 和Layernorm 区别](https://blog.csdn.net/Naturino/article/details/128700638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [batch normalization 和 layer normalization 在RNN(LSTM、GRU)上的TensorFlow实现](https://download.csdn.net/download/xwd18280820053/9818719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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