重新编写函数squeeze(s1,s2)

当然，我可以帮你重新编写函数squeeze(s1, s2)。以下是一个可能的实现：

def squeeze(s1, s2):
    result = ''
    for char in s1:
        if char not in s2:
            result += char
    return result

这个函数的作用是从字符串s1中删除所有在字符串s2中出现的字符，并返回结果。它遍历字符串s1的每个字符，如果字符不在字符串s2中，则将其添加到结果字符串result中。最后返回result。

请注意，这只是一种实现方式，根据具体需求，可能会有其他实现。希望这个函数能满足你的要求！如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

matlab函数squeeze

Matlab函数squeeze用于删除数组中维数为1的维度，即将维数为1的维度压缩/挤压为不存在。该函数的语法格式为：

B = squeeze(A)

其中，A是一个n维数组，B是一个(n-k)维数组，k表示A中维数为1的维度个数。squeeze函数返回的数组B与A在数据内容上相同，但是在维度上不同。

例如，有一个3维数组A，其大小为2x1x3，其中第二维的维度为1，那么调用squeeze函数会将第二维的维度压缩掉，得到一个2x3的数组B。

A = rand(2, 1, 3);
B = squeeze(A); % B是一个2x3的数组

需要注意的是，如果A中没有维数为1的维度，则squeeze函数不会对A做任何操作，直接返回A本身。

matlab 矩阵降维函数squeeze

在Matlab中，squeeze函数用于删除矩阵中维数为1的维度。它可以压缩矩阵，即删除这些单一维度。例如，如果有一个2x3x4x1x5x1x6（7维）的矩阵，squeeze函数可以将其压缩为一个2x3x4x5x6（5维）的矩阵，从而降低了维度。简单来说，如果矩阵中某个维度的大小为1，我们可以使用squeeze函数将其压缩，从而减少维度。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB矩阵压缩函数squeeze](https://blog.csdn.net/winycg/article/details/52474629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matlab squeeze函数](https://blog.csdn.net/CSerwangjun/article/details/84206294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]