in <module> ax.yaxis.grid(True) # 在y轴上添加网格线 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'yaxis'

这个错误是因为您正在尝试在一个`numpy.ndarray`对象上调用`yaxis.grid(True)`方法，但是`numpy.ndarray`对象没有`yaxis`属性。

在您的代码中，`axes`是一个包含子图对象的`numpy.ndarray`数组。要在每个子图上添加y轴网格线，您需要遍历`axes`数组，并对每个子图对象调用`yaxis.grid(True)`方法。

以下是修正后的代码示例：

for ax_row in axes:
    for ax in ax_row:
        ax.yaxis.grid(True)  # 在每个子图上添加y轴网格线

修正后的代码将遍历`axes`数组中的每个子图，并在每个子图上调用`yaxis.grid(True)`方法，以添加y轴网格线。请确保在此之前已经创建了子图对象，并根据需要调整其他参数。

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我想为每一个子图添加x轴与Y轴名称for ax_row in axes: for ax in ax_row: ax.yaxis.grid(True) # 在每个子图上添加y轴网格线 # 在y轴上添加网格线 ax.set_xticks([y + 1 for y in range(len(data1))]) # 指定x轴的轴刻度个数 ## [y+1 for y in range(len(all_data))]运行结果是[1,2,3] ax.set_xlabel('Method') # 设置x轴名称 ax.set_ylabel('Error/MW') # 设置y轴名称

您可以使用以下代码来为每个子图添加x轴和y轴的名称：

for ax_row in axes:
    for ax in ax_row:
        ax.yaxis.grid(True)  # 在每个子图上添加y轴网格线
        ax.set_xticks([y + 1 for y in range(len(data1))])  # 指定x轴的轴刻度个数
        ax.set_xlabel('Method')  # 设置x轴名称
        ax.set_ylabel('Error/MW')  # 设置y轴名称

这段代码会遍历每个子图，并对每个子图执行以下操作：
- 添加y轴网格线
- 指定x轴的刻度个数
- 设置x轴的名称为"Method"
- 设置y轴的名称为"Error/MW"

for bplot in (bplot1, bplot2, bplot3): for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors): patch.set_facecolor(color) # 加水平网格线 for ax in axes: ax.yaxis.grid(True) # 在y轴上添加网格线 ax.set_xticks([y + 1 for y in range(len(data1))]) # 指定x轴的轴刻度个数 ## [y+1 for y in range(len(all_data))]运行结果是[1,2,3] ax.set_xlabel('Method') # 设置x轴名称 ax.set_ylabel('Error/MW') # 设置y轴名称 # 添加刻度 # 添加刻度名称，我们需要使用 plt.setp() 函数： # 加刻度名称 plt.setp(axes, xticks=[1, 2, 3], xticklabels=['No Clustering','catboost-FM-First Clustering','catboost-FM-Second Clustering']) # 我们的刻度数是哪些，以及我们想要它添加的刻度标签是什么。 plt.show()

这段代码的作用是对三个箱线图对象 `bplot1`、`bplot2` 和 `bplot3` 进行处理，包括设置箱线的颜色和添加水平网格线。然后，对每个子图对象 `ax` 进行一些设置，比如添加 y 轴的网格线、设置 x 轴的刻度和标签、设置 x 轴和 y 轴的标签等。

最后，使用 `plt.setp()` 函数为每个子图设置 x 轴的刻度和标签。

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