ax.yaxis.grid

ax.yaxis.grid 是 matplotlib 库中的一个方法，用于在 y 轴上添加网格线。通过调用该方法，可以在当前的 Axes 对象上添加 y 轴网格线。

具体用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形和坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形和数据
ax.plot(x, y)

# 添加 y 轴网格线
ax.yaxis.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

这段代码中的 `ax.yaxis.grid(True)` 就是在 y 轴上添加网格线的操作。通过设置参数为 `True`，即可显示 y 轴网格线；如果设置为 `False`，则隐藏 y 轴网格线。

相关问题

in <module> ax.yaxis.grid(True) # 在y轴上添加网格线 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'yaxis'

这个错误是因为您正在尝试在一个`numpy.ndarray`对象上调用`yaxis.grid(True)`方法，但是`numpy.ndarray`对象没有`yaxis`属性。

在您的代码中，`axes`是一个包含子图对象的`numpy.ndarray`数组。要在每个子图上添加y轴网格线，您需要遍历`axes`数组，并对每个子图对象调用`yaxis.grid(True)`方法。

以下是修正后的代码示例：

for ax_row in axes:
    for ax in ax_row:
        ax.yaxis.grid(True)  # 在每个子图上添加y轴网格线

修正后的代码将遍历`axes`数组中的每个子图，并在每个子图上调用`yaxis.grid(True)`方法，以添加y轴网格线。请确保在此之前已经创建了子图对象，并根据需要调整其他参数。

这样添加是否正确for ax_row in axes: for ax in ax_row: ax.yaxis.grid(True) # 在每个子图上添加y轴网格线 ax.set_xticks([y + 1 for y in range(len(data1))]) # 指定x轴的轴刻度个数 ax.set_xlabel('Method') # 设置x轴名称 ax.set_ylabel('Error/MW') # 设置y轴名称 for ax_row in axes: for ax in ax_row: ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=10) figure.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

您的代码基本上是正确的，但是在设置X轴刻度标签的旋转时，您可能需要将其中的角度值更改为负值，以实现逆时针旋转标签。

以下是修改后的代码示例：

for ax_row in axes:
    for ax in ax_row:
        ax.yaxis.grid(True)  # 在每个子图上添加y轴网格线
        ax.set_xticks([y + 1 for y in range(len(data1))])  # 指定x轴的轴刻度个数
        ax.set_xlabel('Method')  # 设置x轴名称
        ax.set_ylabel('Error/MW')  # 设置y轴名称
        ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=-10) # 逆时针旋转x轴刻度标签

figure.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

这段代码会遍历每个子图，并对每个子图执行以下操作：
- 添加y轴网格线
- 指定x轴的刻度个数
- 设置x轴的名称为"Method"
- 设置y轴的名称为"Error/MW"
- 逆时针旋转x轴刻度标签
- 调整子图之间的间距

请注意，您还需要将`figure`替换为您实际使用的图形对象。