# 创建一个Matplotlib的Figure对象 self.figure = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) # 在Figure中添加一个Axes对象 self.ax = self.figure.add_subplot(111) self.setFont(QFont('SansSerif', 10)) self.ax.set_xlabel(textjianting, fontsize=18, fontfamily='sans-serif') self.ax.set_ylabel("Y-axis") self.ax.set_title("Matplotlib in PyQt6") self.ax.yaxis.grid(color='red', linestyle='dashed') # 创建一个FigureCanvas对象，并将其放置在QWidget中 self.canvas = FigureCanvas(se如何以文件的形式来保存这个self.figure，请用python代码表示lf.figure)

时间: 2024-01-13 17:05:58 浏览: 28
您可以使用Matplotlib中的savefig方法来将Figure对象保存为文件，代码如下： ``` self.figure.savefig('figure.png') ``` 这将把Figure对象保存为名为“figure.png”的PNG文件。您可以将文件名替换为其他格式的文件名（如PDF，SVG等），以另一种格式保存Figure对象。
相关问题

import tkinter as tk import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import os class ExcelPlotter(tk.Frame): def init(self, master=None): super().init(master) self.master = master self.master.title("图方便") self.file_label = tk.Label(master=self, text="Excel File Path:") self.file_label.grid(row=0, column=0, sticky="w") self.file_entry = tk.Entry(master=self) self.file_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.file_button = tk.Button(master=self, text="Open", command=self.open_file) self.file_button.grid(row=0, column=3, sticky="e") self.plot_button = tk.Button(master=self, text="Plot", command=self.plot_data) self.plot_button.grid(row=1, column=2, sticky="we") self.name_label = tk.Label(master=self, text="Out Image Name:") self.name_label.grid(row=2, column=0, sticky="w") self.name_entry = tk.Entry(master=self) self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e") self.figure = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=150) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=4, column=0, columnspan=4, sticky="we") self.pack() def open_file(self): file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel Files", "*.xls")]) self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(tk.END, file_path) def plot_data(self): file_path = self.file_entry.get() if os.path.exists(file_path): data = pd.read_excel(file_path) plt.plot(data['波长(nm)'], data['吸光度'], 'k') plt.xlim(300, 1000) plt.xlabel('Wavelength(nm)', fontsize=16) plt.ylabel('Abs.', fontsize=16) plt.gcf().subplots_adjust(left=0.13, top=0.91, bottom=0.16) plt.savefig('Last Fig', dpi=1000) plt.show() def save_image(self): if self.figure: file_path = tk.filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png") if file_path: self.figure.savefig(file_path) root = tk.Tk() app = ExcelPlotter(master=root) app.mainloop()帮我增加一个删除当前图像的功能

好的，您可以在 `ExcelPlotter` 类中添加一个名为 `delete_image` 的方法，实现删除当前图像的功能。可以在该方法中调用 `self.figure.clf()` 清空当前图像，然后在界面上更新显示。下面是修改后的代码： ```python import tkinter as tk import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import os class ExcelPlotter(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.master.title("图方便") self.file_label = tk.Label(master=self, text="Excel File Path:") self.file_label.grid(row=0, column=0, sticky="w") self.file_entry = tk.Entry(master=self) self.file_entry.grid(row=0, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.file_button = tk.Button(master=self, text="Open", command=self.open_file) self.file_button.grid(row=0, column=3, sticky="e") self.plot_button = tk.Button(master=self, text="Plot", command=self.plot_data) self.plot_button.grid(row=1, column=2, sticky="we") self.delete_button = tk.Button(master=self, text="Delete", command=self.delete_image) self.delete_button.grid(row=1, column=3, sticky="e") self.name_label = tk.Label(master=self, text="Out Image Name:") self.name_label.grid(row=2, column=0, sticky="w") self.name_entry = tk.Entry(master=self) self.name_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, sticky="we") self.save_button = tk.Button(master=self, text="Save", command=self.save_image) self.save_button.grid(row=2, column=3, sticky="e") self.figure = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=150) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=4, column=0, columnspan=4, sticky="we") self.pack() def open_file(self): file_path = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel Files", "*.xls")]) self.file_entry.delete(0, tk.END) self.file_entry.insert(tk.END, file_path) def plot_data(self): file_path = self.file_entry.get() if os.path.exists(file_path): data = pd.read_excel(file_path) plt.plot(data['波长(nm)'], data['吸光度'], 'k') plt.xlim(300, 1000) plt.xlabel('Wavelength(nm)', fontsize=16) plt.ylabel('Abs.', fontsize=16) plt.gcf().subplots_adjust(left=0.13, top=0.91, bottom=0.16) plt.show() def delete_image(self): if self.figure: self.figure.clf() self.canvas.draw() def save_image(self): if self.figure: file_path = tk.filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".png") if file_path: self.figure.savefig(file_path) root = tk.Tk() app = ExcelPlotter(master=root) app.mainloop() ``` 在界面上添加了一个名为 `Delete` 的按钮，点击该按钮会调用 `delete_image` 方法。该方法会清空当前图像并在界面上更新显示。

class MyApp(QMainWindow): signal = pyqtSignal(str, str, int, str) def init(self, parent= None): super(MyApp, self).init(parent) self.setWindowTitle("Matplotlib in PyQt6") MainWindow.resize(self, 800, 600) self.star() self.initUI() def star(self): btn1 = QPushButton("Button 1", self) btn1.move(30, 50) btn2 = QPushButton("Button 2", self) btn2.move(150, 50) btn1.clicked.connect(self.buttonClicked1) btn2.clicked.connect(self.buttonClicked2) # create textbox self.textbox1 = QLineEdit(self) self.textbox1.setText("123") self.textbox2 = QLineEdit(self) self.textbox1.move(20, 20) self.textbox1.resize(280, 40) self.textbox2.move(20, 150) self.textbox2.resize(280, 40) self.show() def initUI(self): # 创建一个QWidget对象 central_widget = QWidget(self) # 将该QWidget设置为主窗口的中心组件 self.setCentralWidget(central_widget) # 创建需要显示的QWidget组件，例如QPushButton和QLabel button = QPushButton("Button", central_widget) label = QLabel("Label", central_widget) label.setFixedSize(100, 10) # 创建一个Matplotlib的Figure对象 self.figure = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) # 在Figure中添加一个Axes对象 self.axes = self.figure.add_subplot(111) self.axes.set_xlabel("X-axis") self.axes.set_ylabel("Y-axis") self.axes.set_title("Matplotlib in PyQt6") # 创建一个FigureCanvas对象，并将其放置在QWidget中 canvas = FigureCanvas(self.figure) canvas.resize(self, 200, 100) canvas.updateGeometry() # 将FigureCanvas添加到QWidget中 central_widget = QWidget(self) self.setCentralWidget(central_widget) # 创建一个QVBoxLayout对象，将需要显示的QWidget组件添加到其中 layout = QVBoxLayout(central_widget) layout.addWidget(button) layout.addWidget(label) layout.addWidget(label) layout.addWidget(canvas) @pyqtSlot() def buttonClicked1(self): text = self.textbox1.text() self.statusBar().showMessage(text) @pyqtSlot() def buttonClicked2(self): text = self.textbox1.text() self.textbox2.setText(text) self.statusBar().showMessage(text)如何把def sta里的textbox获得的参数通过他的监听把参数传值到def init上，使得def init 上可以获得外部的值作为变量传入调用

你可以在 `star()` 方法中将 `self.textbox1` 和 `self.textbox2` 的文本内容保存为实例变量，然后在 `buttonClicked1()` 和 `buttonClicked2()` 方法中更新这些实例变量。然后你就可以在 `initUI()` 方法中使用这些实例变量了。下面是修改后的代码： ``` class MyApp(QMainWindow): signal = pyqtSignal(str, str, int, str) def __init__(self, parent=None): super(MyApp, self).__init__(parent) self.setWindowTitle("Matplotlib in PyQt6") self.resize(800, 600) self.textbox1_text = "" self.textbox2_text = "" self.star() self.initUI() def star(self): btn1 = QPushButton("Button 1", self) btn1.move(30, 50) btn2 = QPushButton("Button 2", self) btn2.move(150, 50) btn1.clicked.connect(self.buttonClicked1) btn2.clicked.connect(self.buttonClicked2) self.textbox1 = QLineEdit(self) self.textbox1.setText("123") self.textbox1.move(20, 20) self.textbox1.resize(280, 40) self.textbox1.textChanged.connect(self.textbox1Changed) self.textbox2 = QLineEdit(self) self.textbox1.move(20, 150) self.textbox1.resize(280, 40) self.textbox2.textChanged.connect(self.textbox2Changed) self.show() def initUI(self): central_widget = QWidget(self) self.setCentralWidget(central_widget) button = QPushButton("Button", central_widget) label = QLabel("Label", central_widget) label.setFixedSize(100, 10) self.figure = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) self.axes = self.figure.add_subplot(111) self.axes.set_xlabel("X-axis") self.axes.set_ylabel("Y-axis") self.axes.set_title("Matplotlib in PyQt6") self.canvas = FigureCanvas(self.figure) self.canvas.resize(self, 200, 100) self.canvas.updateGeometry() layout = QVBoxLayout(central_widget) layout.addWidget(button) layout.addWidget(label) layout.addWidget(label) layout.addWidget(self.canvas) @pyqtSlot() def buttonClicked1(self): text = self.textbox1_text self.statusBar().showMessage(text) @pyqtSlot() def buttonClicked2(self): text = self.textbox2_text self.textbox2.setText(text) self.statusBar().showMessage(text) @pyqtSlot(str) def textbox1Changed(self, text): self.textbox1_text = text @pyqtSlot(str) def textbox2Changed(self, text): self.textbox2_text = text ```

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import tkinter as tk from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk) from matplotlib.figure import Figure import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Songti SC'] root = tk.Tk() root.title('电费计算器 - 弱智接口') root.geometry("510x800") tk.Label(root, text='电器').grid(row=0, column=0) tk.Label(root, text='功率(千瓦)').grid(row=0, column=1) tk.Label(root, text='每天用时(小时)').grid(row=0, column=2) tk.Label(root, text='每月天数').grid(row=0, column=3) tk.Label(root, text='电费(元)').grid(row=0, column=4) class Item: count = 0 def __init__(self): Item.count += 1 self.name = tk.StringVar() self.power = tk.DoubleVar(value="") self.hours = tk.DoubleVar(value="") self.days = tk.IntVar(value="") self.charge = tk.DoubleVar(value="") r = Item.count tk.Entry(root, textvariable=self.name, width=10).grid(row=r, column=0) tk.Entry(root, textvariable=self.power, width=10).grid(row=r, column=1) tk.Entry(root, textvariable=self.hours, width=10).grid(row=r, column=2) tk.Entry(root, textvariable=self.days, width=10).grid(row=r, column=3) tk.Entry(root, textvariable=self.charge, width=10, state=tk.DISABLED).grid(row=r, column=4) def cal_charge(self): c = self.power.get() * self.hours.get() * self.days.get() * price.get() self.charge.set(c) return c items = [] for i in range(10): items.append(Item()) tk.Label(root, text='', width=5).grid(row=11, column=0) tk.Label(root, text='电价(元/度)').grid(row=12, column=0) price = tk.DoubleVar(value=1) tk.Entry(root, textvariable=price, width=10).grid(row=12, column=1) names = [] charges = [] def cal(): names.clear() charges.clear() total = 0 for i in items: n = i.name.get() if n: names.append(n) charges.append(i.cal_charge()) total = sum(charges) charge.set(total) # 绘图 fig.clear() fig.add_subplot().pie([int(c) for c in charges], labels=names) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().grid(row=14, columnspan=5) tk.Button(root, text='计算', command=cal, width=10).grid(row=12, column=2) tk.Label(root, text='电费(元)').grid(row=12, column=3) charge = tk.DoubleVar() tk.Entry(root, textvariable=charge, width=10, state=tk.DISABLED).grid(row=12, column=4) fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100) canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) root.mainloop()

程序中创建了 10 个 Item 对象，并使用 Entry 组件和 grid 布局将它们显示出来。用户可以在界面上输入电价，并点击计算按钮，程序将计算出每个电器的电费和总电费，并使用 matplotlib 绘制饼图。

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您的代码中使用了保存图片的方法plt.savefig()，保存的图片文件名为'quadratic_function.png'，但是在后面获取图片时使用了'Market.label'来设置图片，这个是无法使用的。您需要将'Market.label'改为您需要显示图片...

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Traceback (most recent call last): File "E:\shengyibei\pythonProject_ecg (2)\pythonProject_ecg\main.py", line 224, in <module> plt.savefig('{}normalized_beats/{}/beat_{}_{}_{}.png'.format(output_path, beats_labels[i], record, i, beats_labels[i])) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1023, in savefig res = fig.savefig(*args, **kwargs) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 3343, in savefig self.canvas.print_figure(fname, **kwargs) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 2366, in print_figure result = print_method( File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 2232, in <lambda> print_method = functools.wraps(meth)(lambda *args, **kwargs: meth( File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 509, in print_png self._print_pil(filename_or_obj, "png", pil_kwargs, metadata) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 457, in _print_pil FigureCanvasAgg.draw(self) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 394, in draw self.renderer = self.get_renderer() File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 384, in wrapper return func(*inner_args, **inner_kwargs) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 411, in get_renderer self.renderer = RendererAgg(w, h, self.figure.dpi) File "D:\2023.5.21\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 84, in __init__ self._renderer = _RendererAgg(int(width), int(height), dpi) MemoryError: In RendererAgg: Out of memory 进程已结束,退出代码1

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校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识，同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统，学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中，学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理，使系统功能更全面、实用，从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律，没有缺勤情况，演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细，展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中，学生能够自信地回答问题，展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定，认为学生在课程设计中表现出色，值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分，其中平时表现占比20%，报告成绩占比40%，演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定，最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算，全面评估学生在课程设计中的各项表现，最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计，学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力，同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力，为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中，不仅获得了理论知识的提升，同时也锻炼了实践能力和创新思维，为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握，同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量，学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统，为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述，校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计，学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解，还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础，使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩