用pandas库导入excel表格代码

使用pandas库可以很方便地导入Excel表格，以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 查看表格内容
print(df.head())

其中，`filename.xlsx`是你要导入的Excel文件名，`pd.read_excel()`方法将Excel文件读取为一个DataFrame对象，然后你可以使用pandas库提供的各种方法对表格进行处理和分析。

相关问题

pandas怎么导入Excel表格数据

可以使用pandas库中的read_excel函数来导入Excel表格数据。具体步骤是：首先要先安装pandas库，然后在Python代码中引入pandas库，接着使用read_excel函数读取Excel表格数据，并保存到一个DataFrame对象中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

如何用python的pandas批量导入excel表格

你可以使用pandas库中的read_excel函数来批量导入excel表格。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 使用os库中的listdir函数获取指定文件夹下的所有excel文件名：file_list = os.listdir('文件夹路径')

3. 遍历文件名列表，使用read_excel函数读取每个excel文件：for file_name in file_list: df = pd.read_excel('文件夹路径/'+file_name)

4. 将每个读取的excel表格数据合并到一个DataFrame中：result_df = pd.concat([result_df, df])

注意：需要先创建一个空的DataFrame作为结果集，例如：result_df = pd.DataFrame()