graphivz导出决策树图片

要使用graphviz导出决策树图片，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经导入了graphviz库。你可以使用以下代码导入graphviz库：

   import graphviz

2. 然后，使用`export_graphviz`函数将决策树导出为DOT格式的数据。你需要提供决策树模型（`dtree`）、特征名称（`feature_names`）、类别名称（`class_names`）等参数。示例代码如下：

   dot_data = tree.export_graphviz(dtree, out_file=None, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.target_names, filled=True)

3. 接下来，使用`graphviz.Source`函数创建一个图形对象，并指定输出格式（例如PNG或PDF）。示例代码如下：

   graph = graphviz.Source(dot_data, format="png")

4. 最后，使用`render`方法将图形对象保存为图片文件。你可以指定文件名和保存格式。示例代码如下：

   graph.render("iris_DecisionTree_graphivz2")

这样，你就可以使用graphviz导出决策树的图片了。请注意，你可以根据需要修改文件名和保存格式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [机器学习笔记 二十：在Iris数据集上实现决策树的可视化](https://blog.csdn.net/amyniez/article/details/128398940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [机器学习（三十四）：可视化决策树的四个方法](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127711914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]