++i效率高于++j 按列遍历效率高于按行遍历

对于第一个问题，`++i` 和 `++j` 都是递增操作，它们的效率是相同的。在大多数编程语言中，前缀递增操作 `++i` 和 `++j` 都会直接增加变量的值并返回递增后的结果。

对于第二个问题，按列遍历和按行遍历的效率取决于具体的数据结构和内存布局。在内存中，数据通常以连续的块存储，而行优先和列优先遍历则涉及到对内存中的数据访问方式。

如果数据是按行存储的（即一行接着一行），那么按行遍历会更高效。因为内存中的连续数据访问可以利用硬件缓存机制，提高数据获取的效率。

如果数据是按列存储的（即一列接着一列），那么按列遍历会更高效。同样，按列遍历可以更好地利用硬件缓存，减少缓存失效的次数。

综上所述，按列遍历或按行遍历的效率取决于具体的数据结构和内存布局。在实际应用中，选择更高效的遍历方式需要考虑数据访问模式、内存布局、缓存机制等因素。

相关问题

linkedhashmap遍历

LinkedHashMap提供了三种遍历方式：

1. 通过entrySet()方法，遍历整个Map，效率高于通过keySet()方法遍历Map。

2. 通过keySet()方法，遍历Map中的key，然后通过get方法获取value，效率较低。

3. 通过values()方法，遍历Map中的value，不能遍历key，也不能获取key，只能获取value。

获取数组中高于平均值的元素下标 获取数组中高于平均值的元素下标 如何获取数组中高于平均值的元素下标 step1:求数组的累加和 step2:再求平均值 需要注意的是平均值数据类型一般设为double step3:再遍历数组,查找高于平均值的元素并记录其下标

以下是一个Java示例代码，用于获取数组中高于平均值的元素下标：

public static List<Integer> getIndexesOfElementsAboveAverage(int[] arr) {
    List<Integer> indexes = new ArrayList<>();
    double sum = 0;
    for (int num : arr) {
        sum += num;
    }
    double avg = sum / arr.length;
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] > avg) {
            indexes.add(i);
        }
    }
    return indexes;
}

该方法接收一个整数类型的数组，返回一个整数类型的列表，列表中包含了高于平均值的元素下标。

首先，我们计算数组的累加和，然后求出平均值。接着，我们遍历数组，查找高于平均值的元素，并将其下标记录在列表中。最后，返回列表。

注意，如果数组中没有高于平均值的元素，该方法将返回一个空列表。