hive 列转行 步骤
时间: 2023-12-21 22:31:33 浏览: 37
在Hive中进行列转行的操作可以使用`EXPLODE`函数和`LATERAL VIEW`语句。下面是列转行的步骤:
1. 使用`LATERAL VIEW`语句将复杂的array或map结构拆分成多行。
2. 使用`EXPLODE`函数将拆分后的多行数据展开成单独的行。
下面是一个示例:
```sql
SELECT col
FROM table
LATERAL VIEW explode(array_column) exploded_table AS col;
```
在上面的示例中,`table`是要进行列转行操作的表,`array_column`是包含复杂结构的列名。`explode`函数将`array_column`拆分成多行,并将拆分后的每个元素作为新的行的值。`LATERAL VIEW`语句将拆分后的行与原始表的其他列进行关联。
请注意,具体的步骤可能会根据你的数据结构和需求而有所不同。
相关问题
hive 列转行 行转列
Hive中的列转行和行转列是通过使用一些特定的内置函数和关键字来实现的。列转行可以使用EXPLODE函数,该函数可以将一个包含复杂结构的数组或者映射拆分成多行。行转列可以使用collect_set函数,该函数将某一列的所有数据转化为一个集合,并且可以使用concat_ws函数将集合中的所有元素以逗号分割连接成一个字符串。此外,为了使用EXPLODE和LATERAL VIEW函数,你可以使用LATERAL VIEW关键字,语法为LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive列转行案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38581777/14037437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [hive行转列与列转行](https://blog.csdn.net/qq_24790473/article/details/109710145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [hive操作(行转列,列转行)](https://blog.csdn.net/aiduo3346/article/details/102085019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
hive 表格 列转行
Hive表格列转行是指将一列中的复杂的array或者map结构拆分成多行,这可以通过使用Hive内置函数EXPLODE()和LATERAL VIEW实现。具体来说,EXPLODE()函数可以将一个数组或者map类型的列拆分成多行,而LATERAL VIEW则可以将一个表达式的结果作为输入,生成一个虚拟表,然后将其与原始表进行连接。通过将EXPLODE()函数和LATERAL VIEW结合使用,我们可以将一个包含数组或者map类型的列的表格进行列转行操作。例如,可以使用以下语句将表格table2中的item_sku_id列进行列转行操作:
SELECT order_id, sku_id
FROM table2
LATERAL VIEW explode(split(item_sku_id, ',')) adTable AS sku_id
这将把item_sku_id列中的每个元素拆分成一行,并将其与原始表进行连接,生成一个包含order_id和sku_id两列的新表格。