opencv轮廓平滑

根据提供的引用内容，当使用OpenCV进行轮廓平滑时，需要根据源图像的深度(src.depth())选择合适的目标深度(ddepth)。下面是两个示例：

1. 如果源图像的深度为CV_8U，可以选择以下目标深度之一：-1、CV_16S、CV_32F、CV_64F。示例代码如下：

import cv2

src = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
contours, hierarchy = cv2.findContours(src, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 平滑轮廓
smoothed_contours = []
for contour in contours:
    smoothed_contour = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, closed)
    smoothed_contours.append(smoothed_contour)

# 绘制平滑后的轮廓
smoothed_image = cv2.drawContours(src, smoothed_contours, -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('Smoothed Image', smoothed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 如果源图像的深度为CV_16U或CV_16S，可以选择以下目标深度之一：-1、CV_32F、CV_64F。示例代码如下：

import cv2

src = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
contours, hierarchy = cv2.findContours(src, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 平滑轮廓
smoothed_contours = []
for contour in contours:
    smoothed_contour = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, closed)
    smoothed_contours.append(smoothed_contour)

# 绘制平滑后的轮廓
smoothed_image = cv2.drawContours(src, smoothed_contours, -1, (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('Smoothed Image', smoothed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()