python opencv轮廓平滑

要在Python OpenCV中实现轮廓平滑，可以使用联合双边滤波算法。联合双边滤波能够在保持边缘的同时，对图像进行平滑处理。

在OpenCV中，通过引入ximgproc模块中的jointBilateralFilter函数来实现联合双边滤波。这个函数可以对图像的轮廓进行平滑处理。

以下是一个示例代码，展示了如何使用联合双边滤波算法对图像的轮廓进行平滑处理：

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv.imread("your_image.jpg")

# 对图像进行联合双边滤波
smoothed_img = cv.ximgproc.jointBilateralFilter(img, img, 33, 2, 0)

# 显示原图与平滑后的图像
plt.subplot(1,2,1), plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(1,2,2), plt.imshow(cv.cvtColor(smoothed_img, cv.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('Smoothed Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.show()

通过调整函数中的参数，你可以根据需要来调整平滑效果。其中，jointBilateralFilter函数的第三个参数是滤波器的直径，第四个参数是颜色空间的标准差，第五个参数是坐标空间的标准差。

希望这个例子能够帮到你！