python OpenCV 皮带边缘检测

以下是使用Python OpenCV进行皮带边缘检测的一些基本步骤：

1. 导入Python OpenCV库和NumPy库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像：

img = cv2.imread('belt.jpg', 0)

3. 应用高斯滤波器平滑图像：

blur = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)

4. 应用Canny边缘检测算法：

edges = cv2.Canny(blur, 50, 150, apertureSize=3)

5. 对图像进行形态学操作：

kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(edges, kernel, iterations=1)

6. 寻找轮廓并绘制：

contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

完整代码示例：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('belt.jpg', 0)
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150, apertureSize=3)
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(edges, kernel, iterations=1)
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：在运行以上代码时，请确保已经安装了Python OpenCV库和NumPy库。