matlab 实现选择一副直方图不均匀的图像进行直方图均衡化处理，显示结果图像和对应直方图。

在MATLAB中，你可以使用以下步骤对直方图不均匀的图像进行直方图均衡化处理，并显示处理后的图像及其对应的直方图：

1. **读取图像**：
首先，使用`imread`函数从文件或数据源读取图像，例如 `img = imread('uneven_histogram_image.jpg');`

2. **查看原图像直方图**：
使用`imhist`函数获取图像的直方图信息，以便了解其分布情况，`figure; histcounts = imhist(img, 256);`

3. **直方图均衡化**：
MATLAB提供内置函数`imhisteq`用于直方图均衡化。调用`equalized_img = imhisteq(img);` 进行处理，这里`256`表示灰度级别的数量。

4. **显示处理后的图像**：
使用`imshow`函数展示均衡化的图像：

   subplot(1, 2, 1), imshow(img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Original Image');
   subplot(1, 2, 2), imshow(equalized_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Equalized Image');

5. **绘制直方图**：
分别计算原图和均衡化后的图像的直方图，并使用`plot`函数展示：

   subplot(1, 2, 3), plot(histcounts), title('Original Image Histogram');
   subplot(1, 2, 4), plot(imhist(equalized_img, 256)), title('Equalized Image Histogram');

6. **保存图像和直方图**：
如果需要，可以使用`saveas`函数保存图片，而`print`函数用于保存直方图图像。

完成上述步骤后，你将看到一个窗口中包含了原图像、直方图均衡化后的图像，以及各自对应的直方图。