python如何知道自己的pytorch是gpu版本还是cpu版本
时间: 2024-06-12 07:09:25 浏览: 221
要确定自己的PyTorch是GPU版本还是CPU版本,可以使用以下代码:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print("PyTorch is using GPU")
else:
print("PyTorch is using CPU")
```
如果打印出"PyTorch is using GPU",则表示你的PyTorch安装了GPU版本。如果打印出"PyTorch is using CPU",则表示你的PyTorch安装了CPU版本。
相关问题
怎么查看自己pytorch是GPU版还是CPU版
你可以通过以下代码来检查你安装的 PyTorch 是否支持 GPU:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print('PyTorch is running on GPU!')
else:
print('PyTorch is running on CPU.')
```
如果输出结果为 `PyTorch is running on GPU!`,则说明你安装的 PyTorch 支持 GPU;如果输出结果为 `PyTorch is running on CPU.`,则说明你安装的 PyTorch 不支持 GPU。
终端怎么查看自己pytorch是GPU版还是CPU版
要查看自己的PyTorch是否为GPU版本,可以在Python交互式环境下运行以下代码:
```
import torch
print(torch.version.cuda)
```
如果输出为`None`,则表示PyTorch是CPU版本;否则,输出的数字表示CUDA版本号,说明PyTorch是GPU版本。
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