python 读取表格里的路径复制文件

你可以使用Python的pandas库来读取表格数据，并使用shutil库来复制文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import shutil

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('file_paths.xlsx')  # 假设表格名为file_paths.xlsx，可以根据实际情况修改

# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    file_path = row['file_path']  # 假设路径在表格的'file_path'列中，可以根据实际情况修改
    destination = row['destination']  # 假设目标路径在表格的'destination'列中，可以根据实际情况修改

    # 复制文件
    shutil.copy(file_path, destination)

在这个示例中，我们使用pandas的`read_excel`函数来读取Excel文件中的数据。然后，使用`iterrows`方法遍历每一行数据，获取文件路径和目标路径。最后，使用shutil库的`copy`函数将文件从源路径复制到目标路径。

请注意，你需要根据实际情况修改表格文件名、路径列名和目标路径列名。此外，确保你已经安装了pandas和shutil库。

相关问题

python读取表格路径怎么写

你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 表格，代码如下：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

其中，'path/to/excel_file.xlsx' 是你要读取的 Excel 表格的路径。如果你要读取的是 CSV 文件，可以使用 read_csv() 函数。

python读取excel表格绝对路径

要读取 Excel 文件的绝对路径，您需要使用 Python 中的 openpyxl 模块。以下是一个示例代码，可以读取 Excel 文件的绝对路径：

import openpyxl

# 指定文件路径
filepath = r'C:\Users\username\Documents\example.xlsx'

# 加载 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filepath)

# 选择需要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的内容
cell_value = worksheet['A1'].value

# 打印单元格的内容
print(cell_value)

# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

请注意，在指定文件路径时，需要使用 r 前缀来指示该路径是原始字符串。这可以避免在路径中使用反斜杠时出现意外的转义字符。