python读取wps表格文件

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 WPS 表格文件，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/wps_file.xlsx')
print(df)

其中，'path/to/wps_file.xlsx' 是 WPS 表格文件的路径，读取后的数据会存储在 DataFrame 对象 df 中。

相关问题

python操作wps表格读写

可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来操作 Excel 文件，包括 WPS 表格。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 openpyxl 读取和写入 WPS 表格。

import openpyxl

# 读取 WPS 表格文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取 WPS 表格中的某个工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的值
print(worksheet['A1'].value)

# 写入单元格的值
worksheet['A2'] = 'Hello, World!'

# 保存 WPS 表格文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，openpyxl 库需要事先安装。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install openpyxl

另外，如果要操作比较复杂的 WPS 表格，可能需要结合 openpyxl 的文档和 API 文档进行学习和使用。

python处理wps表格数据

处理 WPS 表格数据可以使用 Python 的 pandas 库。pandas 提供了强大的数据处理和分析功能，可以轻松读取和操作各种常见的数据格式，包括 WPS 表格文件。

以下是使用 pandas 处理 WPS 表格数据的一些示例代码：

1. 读取 WPS 表格文件

import pandas as pd
data = pd.read_excel('file_path.xlsx')

2. 查看数据

print(data.head())  # 查看前5行数据
print(data.tail())  # 查看后5行数据
print(data.info())  # 查看数据信息，包括数据类型和缺失值情况

3. 数据清洗

# 删除含有缺失值的行
data.dropna(inplace=True)

# 删除重复行
data.drop_duplicates(inplace=True)

# 更改列名
data.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

4. 数据分析

# 统计每个列的描述性统计信息
print(data.describe())

# 统计每个列的唯一值
print(data['column_name'].unique())

# 统计每个列的值计数
print(data['column_name'].value_counts())

还有很多其他的数据处理和分析功能可以使用 pandas 实现，根据具体情况选择相应的方法即可。