python读取.et文件
时间: 2023-10-26 18:17:34 浏览: 655
.et文件是WPS表格文件的一种格式,可以使用Python的第三方库pywps来读取和操作.et文件。
首先需要安装pywps库:
```
pip install pywps
```
然后可以使用如下代码读取.et文件:
```python
import pywps
# 打开.et文件
doc = pywps.Document()
doc.open("example.et")
# 获取表格数据
table = doc.get_table(0)
# 输出表格第一行第一列的数据
print(table.cell_value(0, 0))
# 关闭.et文件
doc.close()
```
其中,`get_table()`方法可以获取.et文件中的某一个表格,参数为表格在文件中的索引。`cell_value()`方法可以获取表格中指定单元格的数据,参数为行列索引。
需要注意的是,pywps库只能读取.et文件中的表格数据,不能读取文件中的图表、图像等其他元素。
相关问题
python操作.et格式的文件
在Python中,.et (通常指Excel .xlsx) 文件是一种使用pandas库非常常见的数据处理格式。Pandas提供了一个方便的数据结构DataFrame,可以轻松读取和写入Excel文件。以下是基本的操作步骤:
1. **读取.xlsx文件**:
使用`pandas.read_excel()`函数,例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.et')
```
这会将Excel文件内容加载到一个DataFrame对象中。
2. **写入.xlsx文件**:
通过`data.to_excel()`方法保存DataFrame到Excel文件,比如:
```python
data.to_excel('output.et', index=False)
```
`index=False`参数表示不保存索引。
3. **特定行、列选择或修改**:
可以通过列名、位置或其他条件选择数据,对数据进行过滤、修改等操作。
4. **数据透视表**:
如果需要对数据进行汇总分析,可以使用`pd.pivot_table()`创建数据透视表。
用python把.json文件如转为.odgt文件
可以使用Python中的json和xml.etree.ElementTree模块将JSON文件转换为ODGT文件。
首先,导入所需的模块:
```python
import json
import xml.etree.ElementTree as ET
```
然后,读取JSON文件并将其转换为Python字典:
```python
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
```
接下来,创建ODGT文件的根元素:
```python
root = ET.Element('tagset')
```
遍历JSON数据并将其转换为ODGT元素:
```python
for item in data:
element = ET.SubElement(root, 'tag')
element.set('name', item['name'])
element.set('value', item['value'])
```
最后,将ODGT元素保存到文件中:
```python
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.odgt')
```
完整代码如下:
```python
import json
import xml.etree.ElementTree as ET
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
root = ET.Element('tagset')
for item in data:
element = ET.SubElement(root, 'tag')
element.set('name', item['name'])
element.set('value', item['value'])
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.odgt')
```
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