.xml文件怎么转换满足yolov5需求的.txt文件,.txt文件中只保存归一化好的数值，不要读取.xml中的<name>nomask</name>这个标签

可以使用Python中的ElementTree库读取XML文件，并将其中的标注信息转换为yolov5需要的格式，然后将转换后的结果保存到txt文件中。

下面是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 定义类别标签和对应的数字编码
CLASS_LABELS = {'nomask': 0, 'mask': 1}

def convert_annotation(xml_file, output_file):
    tree = ET.parse(xml_file)
    root = tree.getroot()

    with open(output_file, 'w') as f:
        for obj in root.iter('object'):
            cls_name = obj.find('name').text
            if cls_name not in CLASS_LABELS:
                continue
            cls_id = CLASS_LABELS[cls_name]

            bbox = obj.find('bndbox')
            xmin = float(bbox.find('xmin').text)
            xmax = float(bbox.find('xmax').text)
            ymin = float(bbox.find('ymin').text)
            ymax = float(bbox.find('ymax').text)

            # 计算归一化后的坐标
            width = xmax - xmin
            height = ymax - ymin
            x_center = xmin + width / 2
            y_center = ymin + height / 2
            x_center /= float(root.find('size').find('width').text)
            y_center /= float(root.find('size').find('height').text)
            width /= float(root.find('size').find('width').text)
            height /= float(root.find('size').find('height').text)

            # 将结果保存到文件中
            f.write(f"{cls_id} {x_center:.6f} {y_center:.6f} {width:.6f} {height:.6f}\n")

上述代码中，`convert_annotation`函数的输入参数为XML文件路径和输出文件路径，输出文件中每行保存一条标注信息，格式为`class_id x_center y_center width height`，其中`class_id`为类别编码，`x_center`和`y_center`为中心点的归一化坐标，`width`和`height`为归一化后的宽度和高度。

你只需要将对应的`xml_file`和`output_file`参数传入函数即可完成转换。注意，该函数只会处理`CLASS_LABELS`中定义的类别标签，其他标签会被忽略。