2023高教社杯数学建模国赛C题AR

ARIMA模型是一种常用于时间序列分析和预测的统计模型。其中，ARIMA的AR表示自回归，MA表示移动平均，I表示差分。在选择ARIMA模型的阶数时，可以使用自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）的图形分析方法。

ACF是一种衡量序列自相关性的统计量，可以通过绘制ACF图来观察序列中不同滞后阶数的相关性。PACF则是对序列进行一阶差分后的自相关函数，可以通过绘制PACF图来观察序列的自相关性。

选择ARIMA模型的阶数需要根据ACF和PACF图形分析的结果来确定。例如，如果在ACF图上，滞后阶数大于等于3时出现显著的截尾，则可以考虑AR模型的阶数为2或3。而在PACF图上，滞后阶数大于等于3时出现显著的截尾，则可以考虑MA模型的阶数为2或3。

综合ACF和PACF的分析结果，可以确定ARIMA模型的阶数（p、d、q）。其中，p表示AR模型的阶数，d表示差分的阶数，q表示MA模型的阶数。

在实际建模中，一般还需要进行模型拟合，并对拟合结果进行评估和验证。这可以通过观察残差图、检验残差的自相关性和正态性等来进行。

总之，选择ARIMA模型的阶数是一个通过ACF和PACF图形分析的过程，根据序列的自相关性和差分后的自相关性来确定AR和MA模型的阶数。然后进行模型拟合和验证，最终得到一个适用于时间序列分析和预测的ARIMA模型。

相关问题

2016年高教杯数学建模国赛c题评阅要点

2016年高教杯数学建模国赛C题评阅要点如下：

首先，评阅人应该对参赛队伍所给出的模型进行综合评价。评阅者要了解参赛队伍在题目中提出的问题中所给出的模型是否能够合理地描述实际情况，是否包含所有的关键因素并能够为问题提供准确的解释和预测。

其次，评阅者需要评估参赛队伍所采用的数学理论和方法。评阅者应该考察模型的建立是否基于合适的数学理论和方法，是否选择了适当的数学模型和使用了正确的数学工具。

评阅者还需评估模型的求解过程和结果。模型的求解过程应该是清晰、准确、逻辑性强的，评阅者应该考察模型解的存在性和唯一性，以及求解过程中所使用的算法和计算方法是否正确。同时评估模型的结果是否合理、可靠，并与实际情况相符。

最后，评阅者需要评估参赛队伍的报告和交流能力。评阅者应该考察报告的组织结构和语言表达是否规范、准确，是否对模型的建立、求解过程和结果进行全面详尽的叙述。同时评估参赛队伍在答辩环节中是否能够清晰地陈述问题、论证和解释自己的模型，并能够回答评委的提问。

综上所述，评阅2016年高教杯数学建模国赛C题需要综合考察参赛队伍的模型建立能力、数学理论和方法选择能力、模型求解能力以及报告和交流能力。通过这些综合评价要点，评阅者可以客观地评估参赛队伍的综合能力和水平，从而选出最优秀的队伍。

2023高教社杯 国赛数学建模C题思路

2023年高教社杯国赛数学建模C题的思路可以分为两种解答方式。第一种方式是简单描述合情合理的解答思路，而第二种方式是构建详细的数学模型并加以说明。

对于第一种方式，我们可以通过分析题目中的问题和给定的背景信息，提出一些解答思路。比如，我们可以考虑使用图论模型来解决题目中的自然水管道铺设问题，其中可以运用迪杰斯特拉算法和克鲁斯卡尔算法来求解最优解。此外，我们还可以评价模型的优劣，并提供一些关于解题的小贴士。

而对于第二种方式，我们可以构建详细的数学模型来解决问题。首先，我们可以利用图论模型来表示自然水管道铺设问题，并运用迪杰斯特拉算法和克鲁斯卡尔算法来求解最优解。然后，我们可以对模型进行评价，分析其优点和缺点。最后，我们可以提供一些关于解题的小贴士，帮助参赛者更好地理解和解决问题。

需要注意的是，题目的解答是渐进的，因此在解答过程中，我们需要累积经验性直觉，对拿奖有很大的帮助。