opencv 调整窗口大小

### 使用 OpenCV 调整显示窗口大小

为了调整使用 `imshow` 函数显示图像时的窗口大小，可以利用 `cv2.namedWindow()` 和 `cv2.resizeWindow()` 这两个函数来实现。首先，通过指定窗口名称并允许其尺寸可变，之后再设定具体的宽度和高度。

import cv2

img = cv2.imread("./example.jpg")  # 读取图片
cv2.namedWindow("Resized_Window", cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建一个名为 "Resized_Window" 的窗口，并允许调整大小
cv2.resizeWindow("Resized_Window", 800, 600)  # 设置窗口大小为宽800像素高600像素
cv2.imshow("Resized_Window", img)  # 显示带有新尺寸的窗口中的图像
cv2.waitKey(0)  # 等待按键事件
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有OpenCV窗口

上述代码展示了如何创建一个具有特定名称的窗口，并将其初始化为正常模式（即可以通过鼠标手动调整），随后设置了固定的宽度和高度[^2]。

如果希望程序启动时不立即固定窗口大小而是给定一个默认值，则可以在调用 `namedWindow` 后不立刻执行 `resizeWindow` ，而是在稍后的逻辑里根据条件动态修改[^3]。

相关问题

opencv调整窗口大小

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能，包括调整窗口大小。在OpenCV中，你可以使用`namedWindow()`函数创建一个新的窗口，并通过`resize()`函数来调整窗口的大小。

以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个窗口并调整其大小：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('your_image.jpg')

# 创建一个窗口
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 设置初始窗口大小
initial_window_size = (600, 800)
cv2.resizeWindow('Image', initial_window_size)

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)

# 调整窗口大小
# 用户可以通过鼠标拖动窗口边缘来调整大小
while True:
    event = cv2.getWindowEvent()
    if event == cv2.EVENT_SIZE_CHANGED:
        current_window_size = cv2.getWindowProperty('Image', cv2.WND_PROP_FRAME_WIDTH), cv2.getWindowProperty('Image', cv2.WND_PROP_FRAME_HEIGHT)
        print(f"Window resized to: {current_window_size}")
    if event == cv2.EVENT_CLOSE or ord('q') == event:
        break

# 等待用户关闭窗口或按下'q'键
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，窗口会保持可调整大小，并且当用户改变窗口尺寸时，会打印出新的尺寸。注意，窗口类型`cv2.WINDOW_NORMAL`允许窗口大小自由调整。

opencv调整窗口大小python

### 回答1：
要调整OpenCV窗口大小，可以使用cv2.namedWindow()函数来创建窗口，并使用cv2.resizeWindow()函数来调整窗口大小。例如：

import cv2

# 创建窗口
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整窗口大小
cv2.resizeWindow('image', 800, 600)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用cv2.namedWindow()函数创建了一个名为'image'的窗口，并指定了窗口的类型为cv2.WINDOW_NORMAL，这样我们就可以使用cv2.resizeWindow()函数来调整窗口大小。然后，我们加载了一张图像，并使用cv2.resizeWindow()函数将窗口大小调整为800x600。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示图像，并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。

### 回答2：
在使用OpenCV进行图像处理时，经常需要调整窗口大小以适合不同的图像大小和显示需求。Python是OpenCV支持的一种编程语言，其操作窗口大小的方法如下：

1.创建窗口

在打开图像文件之前，需要使用OpenCV的cv2.namedWindow()函数创建窗口。

cv2.namedWindow("window_name", cv2.WINDOW_NORMAL)

在函数中需要指定窗口的名称和可选的标志。WINDOW_NORMAL指明窗口可以任意调整大小；如果没有指定标志，则默认创建的窗口是不可调整大小的。

2.设置窗口大小

在调整窗口大小之前，需要将要显示的图像读入到窗口中。可以使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像文件。

image = cv2.imread("image.jpg")

读取图像之后，可以使用cv2.resize()函数设置窗口大小。该函数需要指定原始图像大小、目标图像大小以及插值方法。插值方法决定了如何对像素进行重新取样，以便将像素重排为新的尺寸。

resized_image = cv2.resize(image, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)

例如，可以将窗口大小设置为图像的1.5倍：

resized_image = cv2.resize(image, (int(image.shape[1]*1.5), int(image.shape[0]*1.5)), interpolation = cv2.INTER_AREA)

3.显示窗口

将图像调整为所需大小之后，可以使用cv2.imshow()函数将图像显示在窗口中。

cv2.imshow("window_name", resized_image)

该函数需要指定窗口名称和要显示的图像。在这里，窗口名称要与之前指定的名称匹配。

4.等待用户输入

为防止窗口闪烁，关闭和打开，需要使用cv2.waitKey()函数让程序以一定的时间间隔等待用户输入。该函数在等待时间之后，如果用户进行了任何按键的操作，就返回该按键的ASCII码。如果在等待时间到时没有按下任何按键，则该函数返回-1。

cv2.waitKey(0)

在这里，等待时间设置为0，表示程序将一直等待用户操作，直到用户关闭窗口。

5.关闭窗口

在程序完成所有图像处理操作之后，需要使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有打开的窗口。

cv2.destroyAllWindows()

总之，使用OpenCV在Python中调整窗口大小的方法非常简单，只需要使用cv2.namedWindow()、cv2.resize()、 cv2.imshow()和cv2.waitKey()等函数，就可以完成所需的图像处理和窗口调整操作。

### 回答3：
在OpenCV和Python中，调整窗口大小是非常常见的任务。为了完成这个任务，我们首先需要使用cv2.namedWindow函数来创建一个窗口，并且可以以如下方式设置窗口的初始大小：

cv2.namedWindow(“window_name”, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(“window_name”, width, height)

在上述代码中，我们首先使用cv2.namedWindow函数创建一个名为“window_name”的窗口。接下来，我们可以设置该窗口的大小并将其分配给宽度和高度变量。最后，我们使用cv2.resizeWindow函数调整窗口的大小。

需要注意的是，无论是在Linux，Mac还是Windows上，窗口的大小都可以通过cv2.resizeWindow函数进行调整。除此以外，我们还可以在常规窗口外创建全屏窗口，使窗口占据整个屏幕。

cv2.namedWindow(“window_name”, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.setWindowProperty(“window_name”, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WINDOW_FULLSCREEN)

在上述代码中，我们首先使用cv2.namedWindow函数创建一个名为“window_name”的窗口。我们接下来使用cv2.setWindowProperty函数将该窗口设置为全屏模式。

最后，调整OpenCV中的窗口大小是一项基本任务。借助cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow函数，我们可以轻松地完成这项任务。值得注意的是，在创建窗口时，应始终将“cv2.WINDOW_NORMAL”选项传递给cv2.namedWindow函数，因为这确保了我们可以使用cv2.resizeWindow函数调整窗口大小。