python用for循环创建进程，

在Python中，可以使用`multiprocessing`模块创建多进程。使用`for`循环创建多个进程的方法如下：

import multiprocessing

def worker(process_num):
    print(f"Process {process_num} is running.")

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)

    # 使用for循环创建多个进程
    for i in range(3):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))

    # 关闭进程池
    pool.close()

    # 等待所有进程结束
    pool.join()

以上代码中，首先使用`multiprocessing.Pool`创建了一个进程池，进程数设置为3。然后使用`for`循环创建了3个进程，每个进程都调用`worker`函数并传入不同的参数。最后关闭进程池并等待所有进程结束。

相关问题

python 用for循环创建多进程

在 Python 中，我们可以使用 `multiprocessing` 模块来创建多进程。下面是使用 `for` 循环创建多进程的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程执行的任务函数"""
    print('Worker %d started' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    # 使用 for 循环创建 4 个进程
    for i in range(4):
        # 异步执行任务
        pool.apply_async(worker, args=(i,))
    # 关闭进程池，等待所有子进程结束
    pool.close()
    pool.join()

在这个示例代码中，我们首先导入了 `multiprocessing` 模块。然后定义了一个 `worker()` 函数，这个函数就是每个进程要执行的任务。在 `if __name__ == '__main__':` 的条件下，我们创建了一个进程池 `pool`，并且使用 `for` 循环创建了 4 个进程，每个进程都会执行 `worker()` 函数。注意，我们使用 `apply_async()` 方法来异步执行任务，这样可以让所有进程同时执行。最后，我们关闭了进程池，并等待所有子进程结束。

python多进程for循环

在Python中，可以使用多进程来执行for循环中的任务。引用[1]中的代码展示了一个使用多进程执行任务的示例。首先，需要导入必要的模块，包括time、random和multiprocessing。然后，定义一个任务函数task，该函数接受三个参数arg、i和string_。在任务函数中，首先生成一个0到1之间的随机值value，然后通过sleep函数阻塞一小段时间。接下来，打印arg的总和，并输出一条消息表示任务完成。在主程序中，定义了一个进程池的大小pool_num和一个参数列表args_list。然后，使用列表推导式创建了多个进程对象，并将它们放入一个进程列表processes中。接着，使用start方法启动所有进程，并使用join方法等待所有进程完成。最后，输出一条消息表示所有任务已完成。

引用[2]中的代码展示了另一个使用多进程执行for循环的示例。首先，导入必要的模块，包括multiprocessing和os。然后，定义一个工作函数work，该函数接受一个参数num。在工作函数中，打印工作的编号和当前进程的名称和进程ID。在主程序中，创建一个进程列表jobs，并使用循环创建多个进程对象，并将它们放入进程列表中。然后，使用start方法启动所有进程，并使用join方法等待所有进程完成。最后，输出一条消息表示主进程结束。

综上所述，以上两个示例展示了如何使用多进程来执行for循环中的任务。你可以根据自己的需求选择适合的方法来实现多进程的并行执行。