python多进程跑for循环

可以使用Python的`multiprocessing`模块来实现多进程运行for循环。下面是一个简单的例子：

from multiprocessing import Pool

def process_func(item):
    # 在这里写入你想要在每个进程中执行的代码
    # 这里的item是for循环迭代的每个元素

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池，可以指定进程数量，默认为CPU核心数
    pool = Pool()

    # 定义一个for循环迭代的列表或其他可迭代对象
    items = [1, 2, 3, 4, 5]

    # 使用进程池的map函数来并行执行for循环
    pool.map(process_func, items)

    # 关闭进程池，等待所有子进程完成
    pool.close()
    pool.join()

在上面的例子中，`process_func`函数是你想要在每个进程中执行的代码。你可以根据自己的需求在这个函数中编写具体的操作逻辑。`items`列表是你要遍历的数据集合，你可以根据自己的需求修改为其他可迭代对象。

使用`pool.map`函数来并行执行for循环，它会将`process_func`函数应用到`items`中的每个元素上。这样就会创建多个子进程来同时处理循环中的每个元素。

最后，需要调用`pool.close()`和`pool.join()`来关闭进程池并等待所有子进程完成。这样就能确保所有的子进程都执行完毕。