python多进程for循环

在Python中，可以使用多进程来执行for循环中的任务。引用[1]中的代码展示了一个使用多进程执行任务的示例。首先，需要导入必要的模块，包括time、random和multiprocessing。然后，定义一个任务函数task，该函数接受三个参数arg、i和string_。在任务函数中，首先生成一个0到1之间的随机值value，然后通过sleep函数阻塞一小段时间。接下来，打印arg的总和，并输出一条消息表示任务完成。在主程序中，定义了一个进程池的大小pool_num和一个参数列表args_list。然后，使用列表推导式创建了多个进程对象，并将它们放入一个进程列表processes中。接着，使用start方法启动所有进程，并使用join方法等待所有进程完成。最后，输出一条消息表示所有任务已完成。

引用[2]中的代码展示了另一个使用多进程执行for循环的示例。首先，导入必要的模块，包括multiprocessing和os。然后，定义一个工作函数work，该函数接受一个参数num。在工作函数中，打印工作的编号和当前进程的名称和进程ID。在主程序中，创建一个进程列表jobs，并使用循环创建多个进程对象，并将它们放入进程列表中。然后，使用start方法启动所有进程，并使用join方法等待所有进程完成。最后，输出一条消息表示主进程结束。

综上所述，以上两个示例展示了如何使用多进程来执行for循环中的任务。你可以根据自己的需求选择适合的方法来实现多进程的并行执行。

相关问题

python 多进程执行for循环

可以使用Python的multiprocessing模块来实现多进程执行for循环。具体实现方法如下：

import multiprocessing

def func(i):
    print("Process %d" % i)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    for i in range(4):
        pool.apply_async(func, args=(i,))
    pool.close()
    pool.join()

在这个例子中，我们定义了一个func函数，它接受一个参数i，并打印出当前进程的编号。然后我们使用multiprocessing.Pool创建了一个进程池，其中processes参数指定了进程池中进程的数量。接着我们使用for循环向进程池中添加任务，每个任务都是调用func函数，并传入一个参数i。最后我们调用pool.close()关闭进程池，调用pool.join()等待所有进程执行完毕。

python 多进程处理for 循环

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