python 如何用多进程处理for循环

可以使用Python的multiprocessing模块来实现多进程处理for循环。下面是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def process_item(item):
    # 处理单个item的逻辑
    pass

if __name__ == '__main__':
    items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 待处理的数据
    num_processes = 4 # 进程数

    pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes) # 创建进程池

    # 使用map函数将每个item分配给不同的进程处理
    pool.map(process_item, items)

    pool.close() # 关闭进程池
    pool.join() # 等待所有进程结束

在上面的示例中，我们首先定义了一个process_item函数来处理单个item的逻辑，然后使用multiprocessing.Pool创建一个进程池，指定进程数为4。接着，我们使用map函数将待处理的数据(items)分配给不同的进程处理，最后关闭进程池并等待所有进程结束。

需要注意的是，如果待处理的数据量很大，可能会造成内存占用过高的问题。此时，可以考虑将数据分成多个小块，分别进行处理，或者使用Python的multiprocessing模块中的Queue来实现进程间通信。