pandas中的或判断

在pandas中，我们可以使用isnull()或isna()函数来判断是否为空值。例如，对于一个DataFrame df，我们可以使用df.isnull()或df.isna()来返回一个布尔值的DataFrame，其中True表示对应位置的值为空，False表示对应位置的值不为空。\[1\]

另外，我们也可以使用numpy的isnan()函数来判断是否为空值。例如，对于一个值na，我们可以使用np.isnan(na)来判断na是否为空值，返回True或False。\[2\]

需要注意的是，不能直接使用bool(np.nan)来判断是否为空值，因为np.nan是一个非空对象，而不是一个空对象。\[2\]

总结起来，对于pandas中的空值判断，我们应该使用pandas或numpy的函数和is表达式，而不是依赖于布尔表达式或python的内置函数any或all来判断。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas 判断空值](https://blog.csdn.net/weixin_42592399/article/details/129449149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pandas中对nan空值的判断](https://blog.csdn.net/maymay_/article/details/107034221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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