pandas非空判断

要在pandas中进行非空判断，你可以使用以下方法：

1. 使用`notnull()`函数：这个函数返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否为非空值。你可以在DataFrame或Series对象上使用它。

   import pandas as pd
   
   # 创建一个示例DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 5, 6]})
   
   # 对整个DataFrame进行非空判断
   df_not_null = df.notnull()
   
   # 对特定列进行非空判断
   column_not_null = df['A'].notnull()

2. 使用`isnull()`函数：这个函数返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否为空值。你可以在DataFrame或Series对象上使用它。

   import pandas as pd
   
   # 创建一个示例DataFrame
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 5, 6]})
   
   # 对整个DataFrame进行空值判断
   df_is_null = df.isnull()
   
   # 对特定列进行空值判断
   column_is_null = df['A'].isnull()

这些方法将返回一个与原始DataFrame或Series相同大小的布尔值的DataFrame或Series，其中`True`表示非空值，`False`表示空值。你可以根据需要使用这些结果来进行进一步的处理和过滤。