.append, TypeError: string indices must be integers

这个错误的原因是你在一个字符串上使用了索引，而不是使用数组或列表。例如，对于字符串 "hello"，尝试执行 "hello" 将返回字符 "h"，但执行 "hello" = "j" 将引发 TypeError。
如果你想将新的字符串附加到一个现有字符串上，应该使用字符串连接运算符 "+" 或 "+="，而不是 .append() 方法。

相关问题

pypdf2 append TypeError: string indices must be integers

这个错误通常是因为你在使用字符串索引时使用了非整数类型的值。可能是你在使用字符串时使用了字典或列表的语法，而这些语法只适用于字典和列表。如果你能提供更多的上下文和代码，我可以更好地帮助你解决这个问题。

另外，关于pypdf2的append方法，它是用来将一个PDF文件的页面添加到另一个PDF文件中的方法。如果你想将多个PDF文件合并成一个，可以使用这个方法。以下是一个简单的示例代码：

from PyPDF2 import PdfFileMerger, PdfFileReader

pdfs = ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']

merger = PdfFileMerger()

for pdf in pdfs:
    merger.append(PdfFileReader(pdf, 'rb'))

merger.write('merged.pdf')

这个代码将会把`file1.pdf`、`file2.pdf`和`file3.pdf`三个文件合并成一个名为`merged.pdf`的文件。

pandas添加一行报错TypeError: string indices must be integers

当使用 Pandas 添加一行时出现 "TypeError: string indices must be integers" 错误，通常是因为尝试使用字符串类型的索引来访问 DataFrame 中的某一行，而 DataFrame 的索引应该是整数类型。

要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 使用整数索引添加行：使用整数索引来添加一行数据，而不是使用字符串索引。例如，可以使用 `df.loc[len(df)] = new_row` 来添加一行数据，其中 `df` 是 DataFrame 对象，`new_row` 是一个包含新数据的 Series 对象。

2. 使用 DataFrame 的 `append()` 方法：使用 `append()` 方法将新数据追加到 DataFrame 中。例如，可以使用 `df = df.append(new_row, ignore_index=True)` 来添加一行数据，其中 `new_row` 是一个包含新数据的 Series 对象，并通过 `ignore_index=True` 参数重新设置索引。

请确保在使用这些方法时，提供正确的输入和数据格式，以避免其他可能的错误。