from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts import options as opts wc = ( WordCloud()# 创建词云图对象 .add(series_name='不同种类商品的销量', # 添加标题 data_pair=list(zip(product_list.index.tolist(),product_list.values.tolist())), word_size_range=[50, 200]) # 指定文字大小，注意如果字体太大可能显示不全 .set_global_opts( # 设置全局参数：标题\字号 title_opts=opts.TitleOpts(title='不同种类商品的销量', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)) ) ) wc.render_notebook()

C知道：您正在使用pyecharts库创建一个词云图来展示不同种类商品的销量。根据您提供的代码，以下是您可以使用的代码：

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts

wc = (
    WordCloud()  # 创建词云图对象
    .add(series_name='不同种类商品的销量',  # 添加标题
         data_pair=list(zip(product_list.index.tolist(), product_list.values.tolist())),
         word_size_range=[50, 200])  # 指定文字大小，注意如果字体太大可能显示不全
    .set_global_opts(  # 设置全局参数：标题\字号
        title_opts=opts.TitleOpts(title='不同种类商品的销量',
                                  title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23))
    )
)

wc.render_notebook()

这段代码将创建一个词云图对象，并使用`add()`方法添加数据和标题，然后使用`set_global_opts()`方法设置全局参数，最后使用`render_notebook()`方法在Jupyter Notebook中渲染图表。

请确保已经安装了pyecharts库，并且您已经定义了`product_list`变量来存储不同种类商品的销量数据。