r语言某鱼圳水中含氧量多年平均值为6.5mg/L。现在该鱼塘设10个点采集水样， 测定水中含氧量分别为6.13,6.62,6.89,6.14,6.78,6.64,6.52,6.55,6.48,6.26 (mg/L)。试检验该次抽样测定的水中含氧量与多年平均值有无显著差异

在R语言中，你可以使用单样本t检验（One Sample t-test）来检验这组水样含氧量是否显著不同于多年的平均值6.5mg/L。这个测试假设样本数据是从正态分布中抽取的，并且总体均值已知（这里是6.5mg/L）。下面是步骤：

首先，你需要安装并加载必要的包，如`stats`：

install.packages("stats")
library(stats)

然后，创建一个向量存储你的样本数据：

sample_data <- c(6.13, 6.62, 6.89, 6.14, 6.78, 6.64, 6.52, 6.55, 6.48, 6.26)

接下来，计算样本均值和标准差：

mean_sample <- mean(sample_data)
sd_sample <- sd(sample_data)

进行单样本t检验：

t_statistic <- t.test(sample_data, mu = 6.5, alternative = "one.sided", var.equal = TRUE)$statistic
p_value <- t.test(sample_data, mu = 6.5, alternative = "one.sided", var.equal = TRUE)$p.value

`t_statistic`将给出t统计值，`p_value`则是p值。如果p值小于预设的显著性水平（例如0.05），那么我们可以说样本数据支持拒绝原假设，即平均值与多年平均值存在显著差异。