单位根检验法 python

单位根检验（Unit Root Test）是一种统计方法，用于检验时间序列数据是否具有单位根（unit root）。在Python中，可以使用statsmodels库中的模块进行单位根检验。

下面是一个示例代码，演示了如何使用statsmodels库进行单位根检验：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

# 创建一个示例时间序列数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['Value'])

# 进行单位根检验
result = adfuller(df['Value'])

# 提取检验结果的关键信息
p_value = result[1]
is_stationary = p_value < 0.05
# 打印检验结果
print("p-value:", p_value)
print("Is stationary:", is_stationary)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含示例数据的DataFrame。然后，我们使用adfuller函数对数据进行单位根检验。最后，我们提取了检验结果中的p值，并判断序列是否为平稳序列（p值小于0.05）。

请注意，上述代码只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求调整数据和参数。另外，在实际应用中，还可以使用其他单位根检验方法，如KPSS检验等。