Python 值传递

在Python中，传递值和传递引用是有区别的。传递值是指将变量的值复制一份传递给函数，而传递引用是指将变量的引用（即内存地址）传递给函数。在Python中，基本类型（如int、float、bool等）是传递值，而容器类型（如list、dict、set等）是传递引用。这意味着，如果你在函数中修改了一个容器类型的变量，那么这个变量在函数外部也会被修改。而如果你在函数中修改了一个基本类型的变量，那么这个变量在函数外部不会被修改。

下面是一个例子，可以更好地说明这个问题：

def func1(x):
    x = x + 1
    print("x in func1:", x)

def func2(lst):
    lst.append(4)
    print("lst in func2:", lst)

a = 1
func1(a)
print("a after func1:", a)

b = [1, 2, 3]
func2(b)
print("b after func2:", b)

输出结果为：

x in func1: 2
a after func1: 1
lst in func2: [1, 2, 3, 4]
b after func2: [1, 2, 3, 4]

可以看到，当我们在函数中修改基本类型变量a时，a在函数外部并没有被修改。而当我们在函数中修改容器类型变量b时，b在函数外部被修改了。

相关问题

python 值传递和引用传递

Python中的参数传递方式既有值传递也有引用传递。这是因为Python中的所有数据类型都是对象。

对于不可变对象（如数字、字符串、元组等），参数传递是按值传递的。也就是说，在函数内部修改参数的值不会影响到原始对象。

示例代码：

def func(x):
    x = 10

num = 5
func(num)
print(num)  # 输出结果为 5

对于可变对象（如列表、字典等），参数传递是按引用传递的。也就是说，函数内部对参数所做的修改会影响到原始对象。

示例代码：

def func(lst):
    lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
func(my_list)
print(my_list)  # 输出结果为 [1, 2, 3, 4]

需要注意的是，当可变对象被重新赋值时，它就成为了一个新的对象，不再影响原始对象。

示例代码：

def func(lst):
    lst = [4, 5, 6]

my_list = [1, 2, 3]
func(my_list)
print(my_list)  # 输出结果为 [1, 2, 3]

希望以上回答能解决你的问题！如果还有其他疑问，请继续提问。

python引用传递

Python 中的参数传递分为两种方式：引用传递和值传递。

对于不可变对象（如数字、字符串、元组等），采用的是值传递，也称为按值传递。这意味着在函数中修改参数的值不会影响到原始对象。

对于可变对象（如列表、字典等），采用的是引用传递，也称为按引用传递。这意味着在函数中修改参数的值会影响到原始对象。

下面是一些示例代码来说明这两种传递方式：

# 值传递
def change_value(num):
    num = 2

value = 1
change_value(value)
print(value)  # 输出 1，原始对象没有发生变化


# 引用传递
def change_list(lst):
    lst.append(4)
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3, 4]，原始对象发生了变化

在第一个示例中，`value` 是一个不可变对象（整数），在函数 `change_value` 中修改了 `num` 的值，但这并没有影响到 `value`。

而在第二个示例中，`my_list` 是一个可变对象（列表），在函数 `change_list` 中修改了 `lst`（即 `my_list` 的引用）的值，导致原始对象 `my_list` 改变了。

希望这个解答对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。